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  课程概述通俗的说信息就是消息如：告诉你一个消息…… 从不同的角度有上百种不同的定义 如： 信息是事物之间的差别 信息是接受者事先不知道的东西广义地说信息是认识主体（人生物机器）所感受的事物运动状态和变换方式 狭义地说信息是用来消除不确定性的东西 ——这是香农（Claude Elwood Shannon)给出的定义 信息的特性压缩使信号能够更加有效地传输信息信息

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  按照信源的特性对信源进行分类：根据信源发出的消息在时间上和幅度上是否连续 连续信源：发出的消息在时间上和幅度上都是连续分布 离散信源：发出的消息在时间上和幅度上都是离散分布根据信源发出的符号之间的相关性 无记忆信源：信源符号之间不相关 有记忆信源：信源符号之间具有某种相关性用概率空间表示单符号连续信源所涉及的概念： 信源输出的消息也是单个符号但消息的数量是无限的即随机变量X的取值是无限的：

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级信息理论及编码电气信息工程学院电气信息工程学院(fanrong11126)学科性质 信息论是人们在长期通信工程的实践中由通信技术与概率论随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门学科本课程选用教材信息论——基础理论与应用 傅祖芸 编著电子工业出版社2003电气信息工程学院简介：本书系统地讲述信息论的基础理论内容

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  有噪声信道编码的主要目的是提高传输可靠性增加抗干扰能力因此也称为纠错编码或抗干扰编码 对于有r个输入s个输出的信道来说可以有rs个不同的译码准则译码规则的选择应该使平均错误概率为最小只要设计译码规则选择译码函数若输入不是等概率分布其概率分布为联合概率矩阵按最大似然译码准则为：显然若重复更多次 一定可以进一步降低错误概率可计算得定理有噪信道编码逆定理（定理的逆定）：设离散无记忆信道

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  第6章：信道编码§ 单符号离散信源的数学模型 信源输出的是一个个符号这些符号的取值是有限的或可数的随机矢量§ 单符号离散信源的数学模型2某地二月份天气的概率分布统计如下：4的变化而变化信源X先验不定度（联合自信息量） 这样通信后流经信道的信息量等于通信前后不定度的差是条件熵（6） 有限值 可为无穷

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  信息量通过上面两个实例可以得知在甲袋抽出红色球的不确定性要比乙袋抽红色球的不确定性小不确定性越大就越难猜到对于狭义信息论而言此事件的信息量就越大则晴天的自信息量为【例】 若盒中有6个电阻阻值为1Ω2Ω3Ω的分别为2个1个3个将从盒子中取出阻值为iΩ的当事件 xi 发生以后表示事件xi所提供的信息量3条件自信息量解：由于甲是将一粒棋子随意地放在棋盘中某一方格内因此棋子在棋盘中所处位置为二维等概率分布