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通信原理 第十讲 带宽 (Hz)对上式进行傅氏反变换得
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能量信号:能量 功率信号:信号的功率谱和能量谱 能量信号: 功率信号:
第六章 数字基带系统1 引言数字基带系统的组成:2 数字基带信号的波形及功率谱密度 数字基带信号的常用波形1单极性不归零码特点:发送能量大接收信噪比较高占用频带较窄具有较高的直流和低频成分不利于信道传输受到信道传输特性和噪声的影响接收端抽样判决器难以稳定在最佳判决门限在出现长连0或者长连1时不利于接收端位同步定时提取2双极性不归零码特点:发送能量大接收信噪比较高占用频带较窄直流和低频成分较少
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 随机信号的功率谱密度 对随机过程的频域分析只能研究其功率谱密度并在此意义下讨论其频率结构带宽以及与系统的相互作用等问题4.1 功率谱密度 若一个确定信号 满足狄氏条件且绝对可积即满足: 则s(t)的傅立叶变换存在为: S(?)与s(t)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 随机信号的功率谱估计郑宝玉1引言作用:功率谱起着类似于频谱的作用 应用:通信噪声监测信号检测与估计 模式识别振动分析等领域 依据:观测数据(出发点)基础:平稳随机过程的自相关函数与功率谱密 度之间存在傅立叶变换关系(理论基础)注意:随机信号不能直接进行傅立叶变换 2内 容 随机信号
HYPERLINK index.htm 中国机械工程CHINA MECHANICAL ENGINEERING1998年11月 第9卷 第11期 HYPERLINK ..index.htm 科技期刊基于功率谱密度信号的疲劳寿命估计Andrew Halfpenny 林晓斌 译 摘要 简单回顾当前存在的从功率谱密度信号计算疲劳寿命的方法并将说明Dirlik方法能给出与传统时域疲劳计
m=0可以看出AR模型得到的结果与按最大熵外推rxx(N1)得到的结果一致这就证明了当x(n)为高斯分布时的最大熵谱估计与AR模型法是等价的 上式()是rxx(N1)的一次函数由此可解得rxx(N1)再用类似的方法求得rxx(N2) rxx(N3)┄然后确定功率谱估计另外一个原则是在ωi附近的频率分量尽量衰减掉即ω≠ωi处 滤波器输出y(n)的均方差 最小 即()式最小 此时
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