单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 无失真信源编码 第一节 引言第二节 码的分类第三节 等长信源编码定理第四节 变长信源编码定理第九节 游程编码算术编码冗长编码第六节 费诺编码第七节香农-费诺-埃里斯编码第五节 香农编码第八节 霍夫曼编码信源编码:以提高通信有效性为目的的编码通常通过压缩信源的冗余度来实现采用的一般方法是压缩每个信源符号的
西安电子科技大学§ 离散型随机变量的平均自信息量(熵)2023322§ 离散型随机变量的平均自信息量(熵)2023322§ 离散型随机变量的平均自信息量(熵)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 离散信源的无失真编码编码器等长编码及其定理不等长编码及其定理第四章 作业教材第116页117页 4.24.8(1)(3)编码器S =(s1s2…sq) C =(W1W2…Wq) X =(x1x2…xr )信源符字码符号编码器 码:特定的符号集合 编码:建立在源符号与码符号或码符号组之间的变换 3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 无失真信源编码电气信息工程学院4.1 编码器及码的分类4.2 等长码4.4 等长信源编码定理4.5变长码4.6变长信源编码定理4.7霍夫曼码和其它编码方法4.8几种实用的无失真信源编码小结第四章 无失真信源编码本章的重难点内容1理解等长码和等长信源编码定理2理解和掌握变长码及变长码编码定理3理解Huffman编码费诺码
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本章主要讨论离散无记忆信源2单符号离散信源的离散熵①H(X)的非负性解: 该信源的数学模型为:H(p)如果信源每次发出的消息都是有限或可数的符号序列而这些符号都取值于同一个有限或可数的集合则称这种信源为多符号离散信源1离散平稳信源及其数学模型332023式中H(X2X1 )称为条件熵是条件信息量在联合概率上的数学期望x1211332023
有噪声信道编码的主要目的是提高传输可靠性增加抗干扰能力因此也称为纠错编码或抗干扰编码 对于有r个输入s个输出的信道来说可以有rs个不同的译码准则译码规则的选择应该使平均错误概率为最小只要设计译码规则选择译码函数若输入不是等概率分布其概率分布为联合概率矩阵按最大似然译码准则为:显然若重复更多次 一定可以进一步降低错误概率可计算得定理有噪信道编码逆定理(定理的逆定):设离散无记忆信道
第6章:信道编码§ 单符号离散信源的数学模型 信源输出的是一个个符号这些符号的取值是有限的或可数的随机矢量§ 单符号离散信源的数学模型2某地二月份天气的概率分布统计如下:4的变化而变化信源X先验不定度(联合自信息量) 这样通信后流经信道的信息量等于通信前后不定度的差是条件熵(6) 有限值 可为无穷
信息量通过上面两个实例可以得知在甲袋抽出红色球的不确定性要比乙袋抽红色球的不确定性小不确定性越大就越难猜到对于狭义信息论而言此事件的信息量就越大则晴天的自信息量为【例】 若盒中有6个电阻阻值为1Ω2Ω3Ω的分别为2个1个3个将从盒子中取出阻值为iΩ的当事件 xi 发生以后表示事件xi所提供的信息量3条件自信息量解:由于甲是将一粒棋子随意地放在棋盘中某一方格内因此棋子在棋盘中所处位置为二维等概率分布
课程概述通俗的说信息就是消息如:告诉你一个消息…… 从不同的角度有上百种不同的定义 如: 信息是事物之间的差别 信息是接受者事先不知道的东西广义地说信息是认识主体(人生物机器)所感受的事物运动状态和变换方式 狭义地说信息是用来消除不确定性的东西 ——这是香农(Claude Elwood Shannon)给出的定义 信息的特性压缩使信号能够更加有效地传输信息信息
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