第二章 经典线性回归模型:双变量线性回归模型 回归分析概述 双变量线性回归模型的参数估计 双变量线性回归模型的假设检验双变量线性回归模型的预测实例§ 回归分析概述一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数(PRF)三随机扰动项四样本回归函数(SRF)一变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系(1)确定性关系或函数关系:研究的是确定现象非随机变量间的关系(2)统计依赖或相关关系:研
1.多元线性回归模型的一般形式 (3) 随机扰动项服从正态分布yN(Xβ s2In)二满足古典假定下的参数估计yN(Xβσ2In)是β的无偏估计 计算出的样本统计量样本统计量H0值方差来源其中5. 经济检验回归方程转变为:2. 标准化回归系数 偏判定系数测量在回归方程中已包含若干个自变量时再引入某一个新的自变量后y的剩余变差的相对减少量它衡量y的变差减少的边际贡献在模型中已含有x2
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 线性回归模型学习目标了解:经济变量之间的关系 回归名称的来源逐个剔除法逐步回归法的优缺点理解:多元线性回归模型的一般形式随机项的来源及基本假定回归分析的基本思想和方法t检验f检验r检验的关系判定系数选元的标准 掌握:线性回归模型的一般形式误差随机项的基本假定回归分析的主要内容普通最小平方法t检验f检验r检验的检验
统计线性回归模型一回归分析回归分析是一种统计学上分析数据的方法目的在于了解两个或多个变量间是否相关相关方向与强度并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量回归分析是建立因变量(或称依变量反应变量)与自变量(或称独变量解释变量)之间关系的模型简单线性回归使用一个自变量复回归使用超过一个自变量二一元线性回归分析一元线性回归分析是指获得一元线性回归方程的方法经过相关分析后在直角坐标系中
第 二 章 简单线性回归模型202331◆ 相关关系的描述 最直观的描述方式——坐标图(散布图) Y ? ? ? ? ? X●???? 从涉及的变量数量看
一相关关系和回归模型2.回归分析供给函数的参数为b0b1我们的任务就是根据样本提供的信息即观测值(XiYi)i=12…n给出两个参数的估计值 确定回归方程最小二乘法(Ordinary least squares OLS)给出的判断标准是:二者之差的平方和 二最小二乘估计量的统计性质 一总利差平方和分解 二样本决定系数: 拟合优度的度量 三样本相关系数(3)给定显著
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f (
本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测64. 回归分析1220009628883150285625872365221020781778160026502.总体回归函数的表现形式19SRF225 一简单线性回归的基本假定 假定3:无自相关假定
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
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