1.(1)a = 0b = 1n = 100i = 1h = 1T1 = = 2h = = = = 3h = = = = = 4T2 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
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§73Romberg 求积算法根据复化梯形的变步长公式,可得有望得到更精确的结果计算方法计算方法类似的,可得计算方法用(1) (2) (3)来计算积分,得到的结果应更精确计算方法计算方法改进后的复化梯形公式其实是复化的辛浦生公式称该公式称为Romberg求积公式计算方法综上所述,用对分区间的方法,先算出T2n,再由(1)(2)(3)很容易算出S2n,C2n及R2n,通过这种方法,能将粗糙的积分值逐
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龙贝格求积公式求解定积分 CC code include<>include<>define f(x) (sin(x)x)define N 20define MAX 20 define a 2define b 4define e float LBG(float pfloat qint n){ int ifloat sum=0h=(q-p)nfor (i=1i<ni)sum
勒贝格积分将给定的函数按函数值的区域进行划分作和求极限而产生的积分概念就是勒贝格积分概念简述 定义:设f (x) 是E ∈ L q(mE < ∞) 上的有界函数则称f (x) ∈ L(E) 如果 对任意ε > 0必然存在E 的分划D使 S(D f ) -s(D f ) = ΣωimEi<ε 这里S(D f ) 及s(D f )分别是f (x) 关于分划D 的大和及小和ωimEi是Ei
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IRIS数据集的Bayes分类实验实验原理概述模式识别中的分类问题是根据对象特征的观察值将对象分到某个类别中去统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一它对模式分析和分类器的设计有着实际的指导意义贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法用这个方法进行分类时需要具备以下条件:各类别总体的分布情况是已知的要决策分类的类别数是一定的其基本思想是:以Bayes公式为基础利用测量
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