第一章理解统计学的含义统计的三种含义两重关系统计学的产生与发展:各阶段的代表人物及其代表作(研究方向)了解统计学的分科掌握统计中的基本概念 :总体总体单位标志指标变量参数统计量等(课件内容)第二章掌握数据的计量尺度(四种)掌握数值型数据的整理方法掌握数据集中趋势和离散程度的测度方法(众数中位数平均值(包括几何均值)离散系数极差方差等的计算方法(分组和未分组数据)了解分布偏态与峰度的测度方法(无大题
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调查数据中抽样的方式有哪两种区别是什么每种方式下又有哪些抽样方法每种抽样方法怎么理解和判断在实验中需要将实验对象分为哪两组分组时要遵循什么原则数据误差种类有哪些各误差是怎么产生的假设检验的基本问题 假设的表达式假设检验的基本原理两类错误单侧检验一个总体参数的检验总体均值的检验总体比例的检验
概率统计复习要点计算题或应用题重点1.全概率公式或贝叶斯公式2.已知连续性随机变量的概率密度函数求概率密度函数中的待定常数分布函数随机事件的概率等 或已知连续性随机变量的分布函数求分布函数中的待定常数 概率密度函数随机事件的概率等.3.已知二维连续性随机向量的联合概率密度 求边缘密度 随机事件的概率等.4.已知二维离散型随机向量的联合概率分布求相关系数判断与的独立性等.5.中心极限定理的应用
总体率的估计(二项分布):(1)查表法:当样本含量n≤50特别是p很接近于0或1时按二项分布原理估计总体率的可信区间可根据样本含量n和阳性例数X乾地查表查出总体率的可信区间(2)近态近似法:当样本含量n足够大且np>5且n(1-p)>5样本率p的抽样分布近似正态分布总体率的可信区间已知:n=p=np=>5 n(1-p)=>5总体率的可信区间实际准备的药物:求出的上下限分别乘以总n正态分布
概率统计课程复习要点第一章:1事件表示关系与运算P6例12事件的概率计算与运算性质P10例4习题1-2(P11)题12343古典概型中事件的概率计算P13例14条件概率计算全概率公式贝叶斯公式(本节重点有大小题目占分数大)P19例12习题1-4题7810125事件的独立性掌握独立性定义伯努利概型定义P28习题1-5题313总习题一P30题8第二章:1离散型随机变量及其概率分布掌握分布律三个常用离散
1随机变量随机变量:随机事件的数量表现2个体:构成总体的每一个基本单位3标准差对于一组数据 (i=123 ……n)把S= 称为本组数据的标准差4变异系数定义:变异系数是描述数据离散程度的统计指标它是以标准差与平均数的百分比来表示的其定义式为:CV= ×1005平均数定义:对于一组数据 (i=123 ……n)把 = 称为本组数
心理与教育统计学基础知识1数据类型 称名数据 计数数据 离散型数据 顺序数据 等距数据测量数据 连续型数据
第一章统计和数据 复习要点 一基本含义 1.统计就是用来处理数据的它是关于数据的一门学问 2.统计学是用以收集数据分析数据和由数据得出结论的一组概念原则和方法统计分析数据的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类 描述统计星研究数据搜集处理和描述的统计学方法其内容包括如何取得研究所需要的数据如何用图表形式对数据进行处理和展示如何通过对数据的综合概括与分析得出所关心的数据特征 推断统计则
《概率论与数理统计》复习要点第一章 随机事件与概率1.事件的关系 2.运算规则 (1) (2)(3)(4)3.概率满足的三条公理及性质:(1) (2)(3)对互不相容的事件有 (可以取)(4) (5) (6)若则(7)(8)4.古典概型:基本事件有限且等可能5.几何概率6.条件概率定义:若则乘法公式:若为完备事件组则有全概率公式: Bayes公式: 7.事件的独立性: 独立
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