大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • __().ppt

    01例2: 设X和Y都服从参数为1的指数分布且相互独立试求P{XY<1}0例4 已知随机向量(XY)的联合密度为 相互独立例5 已知 ( X Y ) 的联合 .为显然X Y 相互独立则由左表易得 :

  • 北邮课件3.4.ppt

    #

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式一随机变量的相互独立性二二维随机变量的推广三小结第四节 相互独立的随机变量一随机变量的相互独立性1.定义2.说明 (1) 若离散型随机变量 ( XY )的联合分布律为解例1(1)由分布律的性质知特别有又(2) 因为 X 与 Y 相互独立 所以有解由于X 与Y 相互独立例2因为 X 与 Y 相互独立解所以求随机变量 ( X Y ) 的分布律.例3 设两个独立的随

  • 章(4).ppt

    第三章 随机变量及其分布二离散型随机变量的独立性§4随机变量的独立性试判断yarctanxèyY例 3例 5函数不等于0的区域:由于当0<x<y时 fX(x)?fY(y)?f(xy) 故X与Y不相互独立.(2) 由(1)知 当y>0时 fY(y)>0 所以 在Y=y的条件下 X的条件概率密度为第三章 随机变量及其分布L§4随机变量的独立性M说 明(续)则第三章 随机变量及其分布与特别地我们有X

  • 2.4_.ppt

    ……22 P边缘分布密度函数计算的重难点

  • [课件]-3.2-性.ppt

    #

  • -二维).ppt

    时用两个或两个以上的 .来描述. 定义1:设E是一个随机试验它的样本空间是区域的概率.ax(02)且( X Y )取(XY)的分布律也可用表格形式表示地取3个球设X和Y分别表示取出的红球数和白球数求由(XY)的分布若存在非负二元函数y=xy(3) P{X≤xY≤y}.0Y2x3y=6

  • --2.1.ppt

    概率论 四月份哈尔滨的最高温度(1)它随试验结果的不同而取不同的值因而在试验之前只知道它可能取值的范围而不能预先肯定它将取哪个值. 随机变量概念的产生是概率论发展史上的重大事件. 引入随机变量后对随机现象统计规律的研究就由对事件及事件概率的研究扩大为对随机变量及其取值规律的研究.当 X<1000× 时报童赔钱

  • 3.3性.ppt

    33随机变量的独立性1随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念两事件A,B独立的定义是:若P(AB)=P(A)P(B)则称事件A,B独立 两随机变量独立的定义是:2设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x, y), X和Y的边缘分布函数分别为FX(x), FY(y),若?x,y ,有F(x,y)=FX(x)FY(y)则称随机变量X和Y相互独立 定义: 其意义:事件{X≤x}与{Y≤y}相互独立

  • 3.4(性).ppt

    34相互独立的随机变量【例314】设(X,Y)服从 上的均匀分布,试求给定Y = y的条件下X的条件概率密度f(x | y).解:因为 由此得Y的边缘概率密度为所以当 -1y1时,有说明联合分布、边缘分布、条件分布的关系如下联合分布条件分布函数与条件密度函数的关系1定义 392说明 1) 若离散型随机变量 ( X,Y )的联合分布律为在平面上几乎处处成立。 在平面上几乎处处成立:允许在平面上存在面

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部