正态分布与假设检验
单个正态总体中参数的假设检验单个正态总体中参数的假设检验最为简单也最为常见假设总体我们从总体中随机抽取一个简单随机样本利用样本观测值对参数作假设检验列表如下:假设其它要求选取统计量拒绝域两个正态总体中参数的假设检验设有两个独立总体从两个总体中分别独立抽取容量为mn的简单随机样本记为样本的样本均值与方差为样本的样本均值与方差对参数作假设检验列表如下:假设其它要求选取统计量拒绝域 :
20 14 年 第 2 期
例10 一道工序用自动化车床连续加工某种零件由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录故障出现时该刀具完成的零件数如下: 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 7
一假设检验的基本思想二假设检验的步骤三假设检验中的两类错误假设检验的P值
第七章 假设检验:二项分布与正态分布有了概率和概率分布的知识接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得于是理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别这就引出了实践检验理论的问题随机变量的取值状态不同其概率分布的形式也就不同本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布并且要将它们与抽样调查联系起来以领会统计检验并逐步拓宽其应用面第一节 二
一图示法1P-P图以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点如果服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布2Q-Q图以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点如果服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线以上两种方法以Q-Q图为佳效率较高3直方图判断方法:是否以
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 正态总体均值的假设检验一单个总体均值 的检验二两个总体均值差的检验(t 检验)三基于成对数据的检验(t 检验)四小结一单个总体 均值 的检验一个有用的结论有相同的拒绝域.在这些检验问题中我们都是利用统计量证明从直观上看 合理的检验法则是:由标准正态分布的分布函数 的单调性可知第二类
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