返回主目录返回主目录第十三章 随机变量的数字特征
泊松分布的数学期望与方差设随机变量则????????????????? ????再计算??故???一Poisson分布的概念Poisson分布更多地专用于研究单位时间单位人群单位空间内某罕见事件发生次数的分布如某种细菌在单位容积空气或水中出现的情况某段时间特定人群中某种恶性肿瘤患者的分布或出生缺陷的发病情况放射性物质在单位时间内的放射次数单位空间某种昆虫数的分布等等Poisson分布在?π?很小样
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版文本样式第二级单击此处编辑母版标题样式利用期望与方差的性质求期望或方差 E (X Y ) = E (X ) E (Y ) E (X Y ) = E (X )E (Y ) .数学期望的性质?E (aX ) = a E (X ) ??E (C ) = C? 当X Y 相互独立时?性质 4 的逆命题不成立即若E
概率分布列 期望及方差一 概率:1 事件的关系、运算及其相互之间的概率关系2 相关概念及其概率:互斥事件,对立事件,独立事件3 例题:例1 (1)甲乙两人独立解出某一道数学题的概率相同,已知该题被甲或乙解出的 概率为036,求:①甲单独解出该题的概率;②甲乙有且只有一人解出该题的概率。(2) 8个篮球队中有两个强队,现任意将8个队分成两组,每组4个队,则这2个强队分在同一组的概率为多少?(3)设集
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级离散型随机变量的分布列及其期望与方差 高二复习课象山中学 张朱艳2010.11.19二项分布:两点分布:超几何分布:谢谢指导
测量值数学期望及方差估计值的应用1 应用数学期望和方差是随机变量的两个最重要、最常用的数字特征:数学期望反映了随机变量的平均特性,而方差则反映了随机变量的分散程度。(1)反映测量结果的正确性、精密性和准确性例如,在一定测量条件下,进行一系列等精密度测量,根据测量数据确定出标准偏差σ的值,以此说明随机误差概率密度的分布情况,并作为评价测量结果的精密度的指标。(2)用于测量值的进一步处理例如,系统
专题四 统计与概率第3讲 随机变量的分布列、期望与方差DDBACABDADThank you for watching
测量值的数学期望和方差1 测量值的特性对被测量进行无限多次等精密度测量,可以得到与测量值X(随机变量)相应的测量数据序列x1,x2,x3,…,xi,…。此时,测量值X的取值可以是连续的,也可以是离散的。若在宏观范围内讨论,大多数测量值的可能取值范围是连续的。例如,测量一个电压,由于随机误差的影响,从理论上来讲,每个测量数据xi可能处在电压真值附近某小区间的任意位置上,即测量值的取值是连续的。但由于
例:某长途汽车站8:00~9:00,9:00~10:00都恰有一辆汽车到站,但 到站的时刻不确定,且两辆汽车到站时间是独立的,其规律为 假设某乘客8:20到达汽车站,计算他候车时间的数学期望。解:首先计算候车时间X(分钟)的分布律所以候车时间的数学期望为EX=2545(分钟)【例4】设某种产品销售一件可获利m元,而积压一件损失n元。若销售量Y服从参数为0001的指数分布。求(1)获利的期望值;(2
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