基于小波包的图像压缩及matlab实现摘要:小波包分析理论作为新的时频分析工具在信号分析和处理中得到了很好的应用它在信号处理模式识别图像分析数据压缩语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果平面图像可以看成是二维信号因此小波包分析很自然地应用到了图像处理领域如在图像的压缩编码图像消噪图像增强以及图像融合等方面都很好的应用本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单介绍关键词:小波包 图像
通信专业课程设计一太原科技大学课 程 设 计(论 文)设计(论文)题目:基于DCT的图像压缩及Matlab实现姓 名_ __ _ 学 号 _ 班 级_ 学 院_ __ _指导教师_ _ __2010年 12 月 31 日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the ful
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本科生毕业论文(设计)题 目基于DCT 变换的JPEG图像压缩及其MATLAB 仿真 姓 名 张义娟 0610702057 院 系 物理工程学院
信息技术 电 子 测 量 技 术 () -( .(0第 12 卷 第 3 期4225 年 3 月 : 图像压缩编码及其 () 仿真实现王成优 侯正信(天津大学 天津 122254)摘 要:首 先 介 绍 了 基 于 离 散 余 弦 变 换 的 67 图 像 压 缩 编 码 算 法 接 着 用 89 : 对 标 准 灰 度 图 像 进 行 仿真 并 对 同 一 幅 <=>
学 号: 课 程 设 计题 目MATLAB的基本运算及基于MATLAB的图像滤波设计学 院专 业班 级姓 名指导教师年月日课程设计任务书学生: 专业班级: 指导教师: 工作单位: 题 目: 一必做题: MATLAB的基本运算 二选做题:基于MATLAB的图像滤波设计
基于小波图像去噪的MATLAB实现论文背景数字图像处理(Digital Image ProcessingDIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程数字图像处理最早出现于 20世纪50年代随着过去几十年来计算机网络技术和通信的快速发展为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础使得DIP技术成为信息技术中最重要的学科分支之一在现实生活中DIP应用十分广泛医疗艺术军事航天等图像处理影响着人类生活和
基于N的图像分割的matlab实现图像分割是一种重要的图像技术在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视图像分割的方法和种类有很多有些分割运算可直接应用于任何图像而另一些只能适用于特殊类别的图像有些算法需要先对图像进行粗分割因为他们需要从图像中提取出来的信息例如可以对图像的灰度级设置门限的方法分割许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据不同类型的图像已经有相对应的分割方法对其
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智能多媒体创新实验报告 题目:基于DCT的JPEG图像压缩 : :DCT函数介绍图像压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图像的信息的一个过程对于图像来说如果需要进行快速或实时传输以及大量存储就需要对图像数据进行压缩在同等的用心容量下.如果图像数据压缩后再传输就可以传输更多的图像信息也就可以
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