源代码如下: SPACE 0x20define ESC 0x1bdefine ANT_CHAR_EMPTY define ANT_CHAR_FOOD 153define HOME_CHAR Hdefine FOOD_CHAR Fdefine FOOD_CHAR2 fdefine FOOD_HOME_COLOR 12define BLOCK_CHAR 177define MAX_ANT 50d
view plaincopy to clipboardprint :陈杰 单位:四川大学计算机学院 邮件地址: 完成时间:2008年3月 include<iostream> include<> include<> using namespace std 该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调:非蚂蚁周模型)以三个著名的TSP问题为测试对象 通过
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function [R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSPC_maxmAlphaBetaRhoQ)========================================================================= ACATSP.m Ant Colony Algorithm for Tr
基本蚁群算法代码C版 Basic Ant Colony Algorithm for TSPinclude <iostream.h> include <fstream.h> include <math.h> include <time.h>include <conio.h> include <stdlib.h> include <iomanip.h>define N 31 city size
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蚁群算法是新兴的仿生算法最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出由于具有较强的鲁棒性优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点成为人工智能领域的一个研究热点本程序是实现简单的蚁群算法TSP问题取的是att48可从 获取程序运行时间可能会比较长在我的这台CPU 内存256M的机器上运行时间大概是13分钟左右我用的语言是MATLAB 此程序仅供学习所用如有问题请反馈谢谢(注:
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蚁群算法 蚁群算法(ant colony optimization ACO)又称 t _blank 蚂蚁算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法它由Marco Dorigo于1992年在他的 t _blank 博士论文中提出其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为蚁群算法是一种模拟进化算法初步的研究表明该算法具有许多优良的性质针对 t _blank PID控制
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