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离散型: 类比得:显然有:二 条件密度函数定义37 (条件密度函数)类似地, 与离散型的情况类似,如果知道一个随机变量的边缘密度函数以及这个随机变量任取一个固定值时另一个随机变量的条件密度函数,那么可以唯一决定联合密度函数即:围成的三角形区域解因三角形面积为1/4,由此得到密度函数为因而当时,有而当时,即所以:当时当时再将分布函数写完整, 略注: 直接用求面积的方法做更快捷2求上题中的边缘密度函数
第四节条件分布设二维离散型随机变量 ( X ,Y )的分布若则称为在 X = xi 的条件下, 随机变量Y 的条件分布律41 离散随机变量的条件分布律 若则称为在 Y = yj 的条件下随机变量X 的条件分布律类似于乘法公式联合分布、边缘分布、条件分布的关系:联合分布例1 把三个球等可能地放入编号为 1, 2, 3的三个盒子中,每盒可容球数无限 记 X为落入 1 号盒的球数, Y 为落入 2 号盒
充分条件和必要条件一、What do you study it 二、 The course of teaching。1、充分条件2、必要条件3、充要条件4、不充分也不必要条件三、What do you remember四、 Summary 五、 Result 一、What do we study it充分条件和必要条件是中学数学中比较抽象而又 非常重要的概念,正确地理解它、熟练地应用它,将有助于提
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3.4 二维随机变量及其分布 一 联合密度函数 定义3.4 给定二维连续型随机变量 如果存在一个定义域为整个平面的二元非负实值函数 使得的分布函数 可以表示成:则称 为连续型的随机变量 非负函数
离散型随机变量的条件分布定义 设二维随机变量(XY)的概率密度为f(xy)(XY)关于X关于Y的边缘概率密度为分别为fX(x)和fY(y)若对于固定的yfY(y) > 0则称 为在Y = y的条件下的条件概率密度记为若对于固定的xfX(x) > 0则称 为在X=x的条件下Y的条件概率密度记为
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第 四 节 条件 分 布在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率推广到随机变量设有两个rv X,Y , 在给定Y取某个或某些值的条件下,求X的概率分布这个分布就是二维随机变量的条件分布 例如,考虑某大学的全体学生,从其中随机抽取一个学生,分别以X和Y 表示其体重和身高 则X和Y都是随机变量,它们都有一定的概率分布现在若限制17Y18(米), 在这个条件下去求
33 条件分布在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率推广到随机变量设有两个random variable (rv )X,Y , 在给定Y取某个或某些值的条件下,求X的概率分布这个分布就是条件分布 例如,考虑某大学的全体学生,从其中随机抽取一个学生,分别以X和Y 表示其体重和身高 则X和Y都是随机变量,它们都有一定的概率分布现在若限制18Y19(米), 在这个
Normal distribution Oracle 统计学中最重要的理论分布之一 1733年德国数学家和天文学家A. de Moivre法国天文学家和数学家Laplace 德国数学家Gauss(1777-1855)最早用于物理学天文学描述观察误差的分
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