回归分析的基本思想及其初步应用(第三课时)学习目标:1.由散点图选择适当的数据模型以拟合两个相关变量虽然任何两个变量的观测数据都可以用线性回归模型来拟合但不能保证这种拟合模型对数据的拟合效果最好为更好地刻画两个变量之间的关系要根据观测数据的特点来选择回归模型 2.通过探究使学生认识到:有些 即借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系: ①如模型为:②如模型为:3.初
PAGE §1.1 回归分析的基本思想及其初步(三)【学情分析】:教学对象是高二文科学生学生已经学会建立回归模型的基本步骤并有检验回归方程的拟合精确度的方法并能解决一些实际问题两个变量不呈线性关系不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系通过探究使学生体会对回归模型的选择非线性模型可以通过变换转化为线性回归模型让学生直观的观察思考借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系并通
PAGE §1.1 回归分析的基本思想及其初步(二)【学情分析】:教学对象是高二文科学生学生已掌握建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题在教学中要结合实例让学生了解评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和残差平方和回归平方和初步了解可以通过求回归模型的相关指数或利用残差分析不同的回归模型的拟合精确度在起点低的班级中注重让学生参与实践鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程
PAGE §1.1 回归分析的基本思想及其初步(一)【学情分析】:教学对象是高二文科学生学生已经初步学会用最小二乘法建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题回归分析是数理统计中的重要内容在教学中要结合实例进行相关性检验理解只有两个变量相关性显著时回归方程才具有实际意义在起点低的班级中注重让学生参与实践结合画图表的方法整理数据鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程从而认识
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.1 回归分析的基本思想及初步应用(1)1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1 . 相关关系自变量取值一定时因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系2 . 回归分析统计中对具有相关关系的两个变量进行分析的一种常用方法3 . 必修3中用回归分析的方法对具有线性相关关系的两个变量进行研究所经历的步骤有哪些第一步:作散点
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3.1. 1回归分析的基本思想及其初步应用一教学内容与内容解析学生将在必修课程学习统计的基础上通过对典型案例的讨论了解和使用一些常用的统计方法进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想认识统计方法在决策中的作用二教学目标与目标解析1通过本节的学习了解回归分析的基本思想会对两个变量进行回归分析明确建立回归模型的基本步骤并对具体问题进行回归分析解决实际应用问题2本节的学习应该让学生通过实际问
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