遥感讲座——遥感分类?? Post By:2009-5-19 11:02:00 遥感讲座——遥感分类 ? ? 遥感的最终成果之一就是从遥感影像上获取信息遥感分类是获取信息的重要手段同时遥感分类也是目前遥感技术中的热点研究方向每年都有新的分类方法推出? ? 本小节主要内容:????遥感分类基本概念????常见遥感分类方法ENVI中的分类工具遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及
K-means 法Isodata 法平行六面体法第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题检验数据xzyB2E总体精度第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遥感图像分类任课教师:杨晓霞2013年3月图像分类基本概念和原理计算机分类的概念判别函数与判别规则影像空间与特征空间特征空间中的距离遥感图像分类过程监督分类方法非监督分类方法提高分类精度的方法内容大纲2遥感图像分类是图像信息提取的一种方法遥感图像分类是遥感数字图像处理的重要环节也是遥感应用最广泛的领域之一遥感图像自动识别分类在
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3)编辑类别颜色和名称分类后处理分类后处理定义分类模板评价分类模板进行监督分类评价分类结果1)应用AOI绘图工具获取分类模板信息利用Raster 工具面板多边形工具在原图像上绘制多边形在signature editor对话框中将其加载到signature 分类模板中提示:同一专题类型的多个AOI形成的模板可以合并4评价分类结果Main>image classification> accuracy
实验六 多光谱遥感影像分类[实验目的]:掌握常规的多光谱遥感影像分类操作及其处理比较非监督分类法和监督分类法的结果二者之间的优缺点这些分类处理包括聚合处理(clump)筛选处理(sieve)并类处理bine)以及精度评估 [实验内容]:1.多光谱影像分类的几种方法并比较之间的区别 2.图像分类的后期处理 [实验准备]:数据:文件夹 envidatacan_tmFileDescript
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级《遥感概论》中国矿业大学(北京)遥感与地理信息系杨可明E-Mail: ykmcumtb.eduTel: 13683086828六遥感数字图像计算机解译遥感数字图像计算机解译以遥感数字图像为研究对象在计算机系统支持下综合运用地学分析遥感图像 处理地理信息系统模式识别与人工智能技术实现地学专题信息的智能化获取其基本目标是将人
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遥感图像计算机分类非监督分类初始分类专题判别分类后处理色彩重定义栅格矢量转换Main> Classification> Unsupervised classification提示:实际工作中将分类设为最终分类数的2倍以上初始分类1) 同时显示germtm.img和germtm_isodata.img
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