大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .doc

    例 题例1 简述最大离散熵定理对于一个有m个符号的离散信源其最大熵是多少解:最大离散熵定理为:离散无记忆信源等概率分布时熵最大最大熵值为例2 什么是平均自信息(信息熵)什么是平均互信息 解:平均自信息为表示信源的平均不确定度也表示平均每个信源消息所提供的信息量平均互信息为 表示从Y获得的关于每个X的平均信息量也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量还表示通信前后整个系统不确定性减少的量例3 居住

  • 题.doc

    信息论概念复习题一填空1948年美国数学家 香农 发表了题为通信的数学理论的长篇论文从而创立了信息论人们研究信息论的目的是为了 高效可靠安全 地交换和利用各种各样的信息信息的 可度量性 是建立信息论的基础 统计度量 是信息度量最常用的方法 熵 是香农信息论最基本最重要的概念事物的不确定度是用时间统计发生 概率的对数 来描述的7单符号离散信源一般用随机变量描述而多符号离散信源一般用 随机矢量 描述

  • 概念1.doc

    信息论概念复习题一填空1948年美国数学家 香农 发表了题为通信的数学理论的长篇论文从而创立了信息论人们研究信息论的目的是为了 高效可靠安全 地交换和利用各种各样的信息信息的 可度量性 是建立信息论的基础 统计度量 是信息度量最常用的方法 熵 是香农信息论最基本最重要的概念事物的不确定度是用时间统计发生 概率的对数 来描述的7单符号离散信源一般用随机变量描述而多符号离散信源一般用 随机矢量

  • 总结与.ppt

    5马尔可夫信源的信息熵(1)马尔可夫信源的数学模型和定义: N阶马尔可夫信源的关联长度是N1N2以外不关联(2)状态状态转移与稳态概率: 状态状态转移状态转移图稳定状态稳态方程(3)稳态符号概率:E3可解得:(4)接收符号熵:H(X) H(Y)信源熵

  • 化概大纲.doc

    复习大纲(1-8讲)第一章 信息化信息和信息资源第一节 信息化就在我们身边 一信息化是生存革命和思维改造 通过图片和案例认识信息化对我们日常工作生活学习的影响 二认识全球的信息化 全球信息化加剧了信息战和数字鸿沟并呈现愈演愈烈的趋势对《国家信息化发展战略(2006-2020年)》相关内容的解读理解全球信息化发展的状况热点和趋势 三对信息化的基本认识 信息化也

  • 与编码》课.ppt

    会计算自信息量联合自信息量条件自信息量会计算互信息量和条件互信息量会计算信源熵条件熵和联合熵理解信源熵的基本性质如非负性对称性…..理解平均互信息量的物理含义及其基本性质掌握线性分组码的编码和译码理解生成矩阵和校验矩阵会计算检错和纠错位数掌握循环码的定义循环码生成多项式根据生成多项式会求校验多项式掌握系统循环码的编码和译码

  • 提纲课件.ppt

    信息理论总复习 信息学院电子工程系 王琳单符号离散信源自信息量用概率测度定义信息量设离散信源 X,其概率空间为如果知道事件 xi 已发生,则该事件所含有的自信息定义为当事件 xi 发生以前:表示事件 xi 发生的不确定性。当事件 xi 发生以后:表示事件 xi 所含有(或所提供)的信息量第一部分信源熵平均信息量信源熵:自信息的数学期望。也称为信源的信息熵/信源熵/香农熵/无条件熵/熵函数/熵。信

  • 与编码》课.ppt

    《信息论与编码》复习课基本信息考试时间:2015-05-28, 10:20~12:20地点:等待教务科通知成绩构成:平时(20%)+期末考试(80%)题型:8-10道大题(每题分数不等,6-15分)答疑:第二章会计算自信息量、联合自信息量、条件自信息量会计算互信息量和条件互信息量会计算信源熵、条件熵和联合熵理解信源熵的基本性质,如非负性、对称性…理解平均互信息量的物理含义及其基本性质第二章理解序列

  • 经济资料.doc

    经济信息概论复习名词解释 1信息分析 P115 T41信息分析是信息产品开发方法论之一它是指将用户信息需求分解为各种简单要素及其关系然后找出其中的主要因素及其关系并以此为依据组织信息资源的方法2生命周期法 P160 T1作为一个软件系统管理信息系统也有生命周期它是自从提出请求开始经过调查分析设计实施运行和维护的整个过程3结构图 P160 T26结构图是采用模块化方法对系统进行正确的分解和将

  • 与编码》大纲.doc

    《信息论与编码》复习大纲题型:选择填空简答设计试卷结构:选择20填空30简答30设计20本课程核心内容:一信息论基础信息量信息熵(马尔可夫信源及马氏链极限熵)互信息信息率失真函数以及信道容量的定义性质与计算二编码定理及编码技术1三大编码定理(无失真信源编码定理有噪信道编码定理限失真信源编码定理)2信源编码:无失真和限失真信源编码方法方法-香农编码费诺编码哈夫曼编码算术编码其他编码方法3信道编码:矢

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部