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季节变动预测法 之思考与练习第四小组组长:王德(第八题)组员:巫延敏(第九题)傅华生(第九题)陈秀丽(第十题)李丽娟(第十题)罗桂青(PPT制作)8、某城市长途车站运送旅客3年来各季的数据为:1691,805,1134,889,1330,723,1168,854,1397,814,1279,866(单位:万人)。试用趋势比率法预测下年度第一季度的客运量。解:(1)建立客运量趋势预测模型用最小二乘法
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季节变化预测法 本章研究当经济变量的波动具有周期波动规律时,如何进行趋势预测,这里提出了多种方法,都循着一条思路进行发挥 。一确定总趋势tyo1yt 根据观察值,确立总趋势,建立趋势线函数, y1t= f(t) , 且 t = 1,2,……,n,…… 二预测方程为y = y1t? Fj,其中Fj为周期系数(或称季节系数) 1? 计算序列每一个单位长度的周期指数St St = yt/y1t t =
本法适用于有季节变动特征的经济现象数量预测2 季节指数预测法的步骤计算所有年所有季(或月)的总平均值二季度182218几种预测方法本节课完毕再见
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级季节变动预测技术季节变动预测技术:是指通过描述时间序列的季节性变动规律并以此为依据预测未来市场商品供应量需求量及价格变动趋势 季节变动模型的指标有两种: 季节比率 季节变差1(一)季节比率季节比率也称为季节指数或者季节系数它是以相对数表示的季节变动指标一般以百分数或系数表示根据市场现象时间序列中所含
西华大学数学与计算机学院数学建模课件·竞赛培训常用建模方法灰色预测方法简介灰色预测模型 白色系统——如果一个系统中具有充足的信息量其发展变化的规律明显定量描述方便结构与参数具体黑色系统——如果一个系统的内部特性全部是未知的灰色系统(Grey System)——介于白色系统和黑色系统之间即系统内部信息和特性是部分已知的另一部分是未知的.区别白色系统与灰色系统的重要标志是系统内各因素之间是否具有确定的
商品化预测控制软件其中us (k)ys (k) 分别为 u(k)y(k) 的稳态预测值 控制目标:(1)尽可能地减少被控变量与其设定值之间的偏差(2)尽可能地减少控制变量的振荡(3)希望控制变量与其稳态工作点之间的偏差尽可能小以满足对辅助变量的约束并实现操作成本的最小化常压塔侧线温度与抽出量的关系投用后处理量的变化
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