语音情感识别综述+2研究现状2.1概述关
万方数据
第l9 卷第 l 期
科技广场20099
语音识别中小波分析的应用情况综述摘要 通常语音识别系统包括前端处理特征提取及最终识别网络三大部分本文首先介绍语音识别的意义及目前小波分析在语音识别中的应用情况然后详细介绍小波分析在语音识别的前端处理特征提取最终识别网络中的应用情况从而使读者对小波分析在语音识别中的应用情况有进一步的了解关键字语音识别小波分析信噪比阀值函数降噪神经网络1语音识别与小波分析简介语音识别是一个多学科交叉的领域它
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语音识别技术概述 语音识别技术也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition(ASR)其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入例如按键二进制编码或者字符序列与说话人识别及说话人确认不同后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容 语音识别技术的应用包括语音拨号语音导航室内设备控制语音文档检索简单的听写数据录入等语音识别技术与其他 自
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Automatic Speech Recognition语音识别技术(ASR)侯国涛 2011.8.16比尔·盖茨近日在接受采访时表示PC诞生30年来最重要的行业创新是自然界面的进化包括图形用户界面语音识别手势和触控界面对于一般用户来说通过语言进行交流是最直接最自然的一种方式那么语音识别技术的原理是什么目前的发展状况如何又有哪
第14卷 第 5期
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