基于数值模拟和传播神经网络对于注塑工艺的优化王玉邢渊阮雪榆(国际消失模具的计算机辅助设计中心上海交通大学上海200030中国)摘要:塑料注射成型是一种非常复杂的过程并且其过程规划直接影响到产品的质量和生产效率本文结合数值仿真结果和误差反向传播网络研究了注射成型过程的优化的方法数值模拟的结果验证了bp网络受过验证的bp网络可以:(1)缩短工艺规划(2)优化工艺参数(3)采用在线质量控制(4)一体化知
第49 卷第 6期
万方数
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万方数据
第 36 卷第 9 期
基于S7-200 PLC的模糊神经网络算法设计 1 引言??? 模糊神经网络是模糊逻辑控制和神经网络两者结合的产物这两者单独使用时存在一定缺陷模糊逻辑在一定的论域上具有很好的收敛性并具有模糊量运算优势而神经网络具有强自学习自适应并行运算和精确计算的能力因此这两者相结合可大大提高综合能力???PLC在工业控制中应用广泛因此功能强大使用方便因此将模糊神经网络算法应用于PLC中具有实际应用价值
第37 卷 第5 期
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神经网络处理问题识别结果举例
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