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大数乘法算法实际上也可以拿相似的思想做大数相乘只是把输入源从链表变为数组即可 基本原理: 1把两个数字a和b转换成字符放到字符数组里或者把数字的每一位隔离开分别放到数组里作为一位这样更方便乘法处理这样做的根本好处是:相乘的时候不会造成溢出 2结果数组的长度最大应该是a的长度b的长度1所以定义一个这样的数组 3过程很简单了:a中的第i位乘以b中的第j位保存在c中的第i
大整数乘法(C语言实现)int mul(int l1int l2int a1[101]int a2[101]int c[101]){计算a1与a2的乘积结果保存到c中返回c的长度?int ij?int y进位?int x乘积?int z余数?int w乘积结果的保存位置?for(i=0i<=100i)c[i]=0初始化c?for(i=0i<l1i)?{??for(j=0j<l2j)??{??
大整数乘法代码:include<iostream>using namespace stdint longMulti(int x1int x2int n)int main(){int tempx1x2n=1cout<<请输入两个偶数位的整数:cin>>x1>>x2temp=x1while(temp=temp10)ncout<<x1x2=<<longMulti(x1x2n)<<endlreturn 0
大整数乘法(FFT版)1010000 1010000long double 必须不少于80位include <cmath>include plex>include <cstdio>include <cstdlib>using namespace stdconst long double PI = int BitRev(int x int n){??? int res = 0??? for
大整数乘法问题描述通常在分析一个算法的计算复杂性时都将加法和乘法运算当作是基本运算来处理即将执行一次加法或乘法运算所需的计算时间当作一个仅取决于计算机硬件处理速度的常数???这个假定仅在计算机硬件能对参加运算的整数直接表示和处理时才是合理的然而在某些情况下我们要处理很大的整数它无法在计算机硬件能直接表示的范围内进行处理若用浮点数来表示它则只能近似地表示它的大小计算结果中的有效数字也受到限制若
算法分析题2-5 在用分治法求两个n位大整数u和v的乘积时,将u和v都分割为长度为n/3的3段。证明可以用5次n/3位整数的乘法求得uv的值。按此思想设计一个求两个大整数乘积的分治方法,并分析算法的计算复杂性。(提示:n位的大整数除以一个常数k可以在θ(n)时间完成。符号θ 所隐含的常数可能依赖于k)分析:这个题目要求对大整数3等分,我们先讨论对于这个问题更一般性的解答,即将n位的大整数m等分,可
计算AXB输入:第1行有一个正整数N(0<N<11)表示有几组测试数据接下来的2……N1行里每行有两个无正负号非负整数(都在500位以内)整数之间用一个空格分开.输出: 每行非负整数的积每个结果占一行基本思想:用数组存储数据再调用老师的算法算法: 将原数分解成4位int组成的数组再相乘mul(x y n) { if (2<=n x=0 y=0) { k=n2 p =
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小数乘法计算法则的基础是整数乘法整数乘法的列竖式计算对学生来说是有一定基础的可是如何让学生理解小数乘法的计算法则同整数乘法的计算法则相同其实有一个很重要的环节:如何使学生从整数乘法列竖式计算过渡到小数乘法的列竖式理解好计算的算理显得非常重要首先要帮助学生复习因数的变化引起积的变化的规律让学生弄清一个因数扩大10倍另一个因数不变则积扩大10倍一个因数扩大10倍另一个因数也扩大10倍则积扩大10
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