MYSQL的优化是非常重要的其他最常用也最需要优化的就是limitmysql的limit给分页带来了极大的方便但数据量一大的时候limit的性能就急剧下降同样是取10条数据select from yanxue8_visit limit 1000010 和select from yanxue8_visit limit 010 就不是一个数量级别的网上也很多关于limit的五条优化准则都是翻译自m
Mysql应用层面的优化本书若不讲解一章关于连接到MySQL的应用程序优化的内容那就不能算完整因为人们常常把一些性能方面的问题都归咎到MySQL身上书里面我们更多地是讲到MySQL的优化但是我们不想让你错过这个更大的图景一个糟糕的应用设计会使你无论怎么优化MySQL也弥补不了它带来的损失实际上有时候对于这类问题的答案是把它们从MySQL上脱离开来让应用自己或其他工具来做这些事情这样或许会有较好的性
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Set buffer pool size to 50-80 of yourputers memory but make sure on Linux x86 total memory usage is < 2GB total = innodb_buffer_pool_size key_buffer_size max_connections(sort_buffer_sizeread_buf
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了这点对于Web应用尤其明显关于数据库的性能这并不只是DBA才需要担心的事而这更是我们程序员需要去的事情当我们去设计数据库表结构对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)我们都需要注意数据操作的性能这里我们不会讲过多的SQL语句的优化而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库希望下面的这些优化技巧对你有用1. 为查询缓存优化你的查询大多数的My
目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc303327626 1.简介 PAGEREF _Toc303327626 h 1 HYPERLINK l _Toc303327627 2.数据库设计和查询优化 PAGEREF _Toc303327627 h 1 HYPERLINK l _Toc303327628 3.服务器端优化 PAG
数据库优化1索引问题在做性能跟踪分析过程中经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的有些表甚至一 个索引都没有这种情况往往都是因为在设计表时没去定义索引而开发初期由于表记录很少索引创建与否可能对性能没啥影响开发人员因此也未多加重 视然一旦程序发布到生产环境随着时间的推移表记录越来越多这时缺少索引对性能的影响便会越来越大了这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同法则:不要在建
1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存这是提高性最有效的方法之一而且这是被MySQL的数据库引擎处理的当有很多相同的查询被执行了多次的时候这些查询结果会被放到一个缓存中这样后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了 这里最主要的问题是对于程序员来说这个事情是很容易被忽略的因为我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存请看下面的示例: 复制代码 代码如下:
1.缓存类型:表缓存(table_cache )SHOW STATUS LIKE Opened_tables 某个数据表必须打开的次数 如果这个数字增长得很快就意味着这个缓存太小了 2. 索引使用:a.但是减慢了插入和删除的速度 b.索引会花费磁盘空间 . 对于MyISAM表频繁地索引可能引起索引文件比数据文件更快地达到最大限制 . InnoDB InnoDB共享表空
从内存中读取数据是微秒级别的而从磁盘读则是毫秒级别的二者相差一个数量级所以想优化数据库第一个要做到的就是优化io2key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引由于myisam只缓存索引在内存中并不缓存数据在内存所以如果内存允许要让这个参数足够能容纳所有myisam的所有索引来提高性能另外在myisam表上尽量让所有的查询条件都限制在索引上以便能让缓存替
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