概率与统计之二项分布常见题型例1某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况随即抽取该流水线上40件产品作为样本算出他们的重量(单位:克)重量的分组区间为(490(495……(510由此得到样本的频率分布直方图如图4所示.(1)根据频率分布直方图求重量超过505克的产品数量.(2)在上述抽取的40件产品中任取2件设Y为重量超过505克的产品数量求Y的分布列.(3)从流水线上任取5件产品求恰有
X 的分布密度函数为二 指数分布标准正态分布的分布函数表示为3.一般正态分布的概率计算1.常见的三种连续性分布:均匀分布指数分布正态分布
例说二项分布概率模型的构建概率的计算离散型随机变量的分布列和数学期望的计算等内容都是考查实践能力的极好素材.由于中学数学中所学习的概率内容是这一数学分支中最基础的内容考虑到教学实际和学生的生活实际高考对这部分内容的考查贴近考生生活注重考查基础知识和基本方法.随机变量是高考的必考内容.其中离散型随机变量的分布列期望与方差是热点.题型以解答题为主以选择题填空题为辅. 二项分布是应用最为广泛的离散型随机
成功概率 题型分析返回目录 对应演练 (2)解法一:记至少r人同时上网为事件Br则Br的概率P(Br)随r的增加而减少.依题意是求满足P(Br)<的整数r的最小值.因为 P(B6)=P(A6)= < P(B5)=P(A5A6)=P(A5)P(A6) = ( )=
成功概率 题型分析返回目录 对应演练 (2)解法一:记至少r人同时上网为事件Br则Br的概率P(Br)随r的增加而减少.依题意是求满足P(Br)<的整数r的最小值.因为 P(B6)=P(A6)= < P(B5)=P(A5A6)=P(A5)P(A6) = ( )=
一正态分布的定义及其特征5分布密度曲线与横轴所夹的面积为1即: 对于任何一个服从正态分布N(μσ2)的随机变量x都可以通过标准化变换: u=(x-μ)/σ (4-10) 将其变换为服从标准正态分布的随机变量u u称 为 标 准 正 态变量或标准正态离差(standard normal deviat
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 正态总体是最常见的总体 本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.§6.2抽样分布 §6.2 统计中常用分布(1) 正态分布则特别地则若i.i.d.若(2)分布 ( n为自由度 )定义 设相互独立且都服从标准正态分布N (01)则卡分布一
概率分布率的前提条件概率分布率的概率函数概率密度函数(包括公式里的符号)概率分布率的主要参数概率分布率的特性概率分布率的查表方法概率分布率的运用§ 泊松分布μ20泊松分布很接近正态分布μ50两者无区别当φ<且n φ<5时可用泊松分布作为二项分布的近似§ 另外几种离散型概率分布负二项分布正态分布标准化 (算出各表现型概率即可)
事件(event)样本空间与样本点事件A的概率是一个介于0和1之间的一个值用以度量试验完成时事件A发生的可能性大小 记为P(A)当试验的次数很多时概率P(A)可以由所观察到的事件A发生次数(频数)的比例来逼近在相同条件下重复进行n次试验事件A发生了m次则事件A发生的概率可以写为 【例】同时抛掷两枚硬币并考察其结果恰好有一枚 正面朝上的概率是多少互斥事件的加法规则(additio
35必然现象与随机现象DR. SHI SHAOBINDR. SHI SHAOBIN13DR. SHI SHAOBIN当n相当大时可用事件发生的频率mn作为其概率的一个近似值——计算概率的统计方法(频率方法)有些随机事件发生的可能性既不能通过等可能事件个数来计算也不能根据大量重复试验的频率来近似主观概率——依据人们的主观判断而估计的随机事件发生的可能性大小 例如某经理认为新产品畅销的可能性是80人们
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