(Inner product) (norm)(orthogonal)则有例2 用施密特正交化方法将向量组解所以它不是正交矩阵.
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1 向量的内积长度及正交性相似矩阵及二次型上堂课主要内容:对向量 1内积:2向量的长度:设当 时称 为单位向量3单位向量:4正交:如果向量 与 满足 则称 向量 与 正交取向量 返回上下页一向量的内积1. 向量的内
(Inner product) (norm)(orthogonal)则有例2 用施密特正交化方法将向量组解所以它不是正交矩阵.
1内积:记为且等号成立则显然零向量与任一向量正交得一个非零解基:n维向量空间Rn中n个线性无关的向量 ?1 ?2… ?n 称为Rn的一组基正交向量组 正交基 因为 是 R4 的四个向量两两正交 取从中取出两个线性无关的解问题:如果n阶方阵A满足已知…一主要概念5正交向量组4若A为正交矩阵则取向量 4求一组标准
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级主要内容第十一讲 向量的内积基本要求向量的内积长度正交的概念正交向量组规范正交基的概念施密特正交 化方法正交矩阵的概念和性质.了解向量的内积长度正交规范正交基 正交矩阵等概念知道施密特正交化方法.1第一节向量的内积长度及正交性一向量的内积1. 内积的定义令称为向量 与 的内积.定义 设有 维向量2在定义
一n 维向量1概念注意 时 n 维向量没有直观的几何形象.1定义2
(Ⅰ)三向量组秩的重要结论
用消元法解二元线性方程组副对角线二三阶行列式说明1 对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.记方程左端思考题
第五节向量空间一、向量空间的概念二、子空间三、向量空间的基与维数说明一、向量空间的概念例4判别下列集合是否为向量空间解解试判断集合是否为向量空间实例二、子空间三、向量空间的基与维数(1)只含有零向量的向量空间称为0维向量空间,因此它没有基.说明(2)若把向量空间 V 看作向量组 , 那末V 的基就是向量组的最大无关组,V 的维数就是向量组的秩坐标坐标 组合系数五、基变换公式坐标变换公式
简记为是一个 矩阵.(或列向量).全为1不同阶数的零矩阵是不相等的.线性变换.矩阵与行列式的有何区别
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