§7.利用SPSS和EXCCEL进行时间序列预测1.移动平均和滑动平均计算例1:表1给出了某地区1990一2004年粮食产量数据试分别用Matlab和SPSS软件对该地区的粮食产量进行移动平均和和滑动平均计算表1 某地区1990一2004年粮食产量及其平滑结果年份自然序号粮食产量y104t移动平均滑动平均三点移动五点移动三点滑动五点滑动1990 13 1991 23 3 1992 33
熟练使用SPSS进行时间序列分析试验内容: [试验] ? [例] 连续4周(每周5个工作日)测定某无菌操作室空气中的细菌含量(×103M3)如下表所示试绘制时间序列图看是否存在周期性变动趋势表1 ?无菌操作室空气中的细菌含量时间第一周第二周第三周第四周第1天3.73.04.43.2第2天4.06.64.94.8第3天11.512.710.810.9第4天7.55.95.65.8第5天3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第17章 时间序列分析Time Series 返回各种时间序列分析过程修补缺失值与创建时间序列序列图操作实例建立时间序列模型 操作实例应用时间序列模型操作自相关 操作实例季节分解法操作实例频谱分析法频谱分析操作实例互相关操作实例习题17及参考答案结束目 录返回各种时间序列分析过程返回修补缺失值过程与对话框返回创建时间序列对话
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一时间序列预测二马尔可夫链模型时间序列预测1时间序列预测的基本概念 2时间序列预测的常用方法时间序列预测的基本概念 时间序列预测法是一种定量分析方法它是在时间序列变量分析的基础上运用一定的数学方法建立预测模型使时间趋势向外延伸从而预测未来市场
上节内容1多元线性回归1)回归模型(总体)2)回归方程(总体)3)估计的回归方程(样本)2因变量离差平方和的分解:3判定系数(多重判定系数和调整的多重判定系数)上节内容4估计标准误差5线性关系的显著性检验6回归系数的显著性检验上节内容7多重共线性8虚拟变量的线性回归如果定性自变量有k个水平,需要引入k-1个虚拟变量。第13章 时间序列分析和预测第13章 时间序列分析和预测§131 时间序列及其分解
模块三 利用Excel和SPSS进行双变量列联分析《演练项目》参考案例某房产对消费者的学历月收入的双变量列联分析房产为了制订住房营销策略对住房消费者进行了市场调研收集的样本数据见住房调研数据库请完成以下项目任务:(1)对变量您的学历和您的月收入进行双变量列联统计分析制作双变量列联表和双变量列联图(2)根据作出的双变量列联表和双变量列联图进行统计分析得出相关结论图 双变量列联图结论:从表
1. 根据预测目标过去至现在的变化趋势预测未来的发展它的前提是假设预测目标的发展过程规律性会继续延续到未来即以惯性原理为依据2. 时间序列数据的变化存在着规律性与不规律性.每一时期的数据都是由许多不同的因素同时发生作用的综合结果.些因素分为TSCI四类.3. 时间序列是一种简化将预测对象与许多外部因素的 复杂联系简化为与时间的联系预测销售量44679473430?已知某商品连续12个月的市场需求量
3.3时间序列分析3.3.1时间序列概述基本概念(1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列展示研究对象在一定时期内的变动过程从中寻找和分析事物的变化特征发展趋势和规律它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果(2)研究实质:通过处理预测目标本身的时间序列数据获得事物随时间过程的演变特性与规律进而预测事物的未来发展它不研究事物之间相互依存的因果关系(3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列预测模型 时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列它的时间单位可以是分时日周旬月季年等时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型它主要被用来对未来进行短期预测属于趋势预测法一简单一次移动平均预测法 项数n的数值要根据时间序列的特点而定不宜过大或过小.n过大会降低移
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级7 - 2010年统计学基础数据分析(方法与案例) 贾俊平统计学基础Fundamental Statistics2010年第 7 章 时间序列分析和预测7.1 时间序列及其分解7.2 时间序列的描述性分析7.3 时间序列预测的程序7.4 平稳序列的预测7.5 趋势型序列的预测7.6 复合型序
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报