概率公式整理1.随机事件及其概率吸收律: 反演律: 2.概率的定义及其计算若 对任意两个事件A B 有 加法公式:对任意两个事件A B 有 3.条件概率 乘法公式全概率公式 Bayes公式 4.随机变量及其分布分布函数计算5.离散型随机变量(1) 0 – 1 分布(2) 二项分布 若P ( A ) = p Possion定理有 (3) Poisson 分布 6.
概率公式整理1.随机事件及其概率吸收律: 反演律: 2.概率的定义及其计算若 对任意两个事件A B 有 加法公式:对任意两个事件A B 有 3.条件概率 乘法公式全概率公式 Bayes公式 4.随机变量及其分布分布函数计算5.离散型随机变量(1) 0 – 1 分布(2) 二项分布 若P ( A ) = p Possion定理有 (3) Poisson 分布 6.
第1章 随机事件及其概率1排列组合 2关系运算A(BC)=(AB)C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C (AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C) (A∪B)∩C=(AC)∪(BC) 3几何概型(1)S是直线上的某个线段长度为l(S)A是S的一个子集则落在A中的概率为:P(A)=l(A)l(S)(2)S是平面上的某个区域面积为u(S) 则落在A中的概率为:P(A)=u(A)u(S
第1章 随机事件及其概率(1)排列组合公式 从m个人中挑出n个人进行排列的可能数 从m个人中挑出n个人进行组合的可能数(2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):mn某件事由两种方法来完成第一种方法可由m种方法完成第二种方法可由n种方法来完成则这件事可由mn 种方法来完成乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n某件事由两个步骤来完成第一个步骤可由m种方法完成第二个步骤
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第1章 随机事件及其概率随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行而每次试验的可能结果不止一个但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果则称这种试验为随机试验试验的可能结果称为随机事件基本事件样本空间和事件在一个试验下不管事件有多少个总可以从其中找出这样一组事件它具有如下性质:①每进行一次试验必须发生且只能发生这一组中的一个事件②任何事件都是由这一组中的部分事件组成的这样一组事件中
第1章 随机事件及其概率(1)排列组合公式 从m个人中挑出n个人进行排列的可能数 从m个人中挑出n个人进行组合的可能数(2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):mn某件事由两种方法来完成第一种方法可由m种方法完成第二种方法可由n种方法来完成则这件事可由mn 种方法来完成乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n某件事由两个步骤来完成第一个步骤可由m种方法完成第二个步骤可由n
第1章 随机事件及其概率(1)排列组合公式 从m个人中挑出n个人进行排列的可能数 从m个人中挑出n个人进行组合的可能数(2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):mn某件事由两种方法来完成第一种方法可由m种方法完成第二种方法可由n种方法来完成则这件事可由mn 种方法来完成乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n某件事由两个步骤来完成第一个步骤可由m种方法完成第二个步骤可由n
随机事件及其概率(1)排列组合公式 从m个人中挑出n个人进行排列的可能数 从m个人中挑出n个人进行组合的可能数(2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):mn某件事由两种方法来完成第一种方法可由m种方法完成第二种方法可由n种方法来完成则这件事可由mn 种方法来完成乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n某件事由两个步骤来完成第一个步骤可由m种方法完成第二个步骤可由n 种
随机试验和概率 试验点 W子集ABC概率P(A)古典伯努利可重复知道所可能结果无法预知加法公式P(AB)=P(A)P(B)-P(AB)乘法公式:P(AB)=P(A)P(BA)减法公式P(A-B)=P(A)-P(AB)全概率公式是完全事件组贝叶斯公式是完全事件组P(A) > 0随机变量 X(w)0XxP(Xx)=F(X)离散设可能取值是 称P(X=)=P K=12...或者用表格表示分布函数F
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