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会计算自信息量联合自信息量条件自信息量会计算互信息量和条件互信息量会计算信源熵条件熵和联合熵理解信源熵的基本性质如非负性对称性…..理解平均互信息量的物理含义及其基本性质掌握线性分组码的编码和译码理解生成矩阵和校验矩阵会计算检错和纠错位数掌握循环码的定义循环码生成多项式根据生成多项式会求校验多项式掌握系统循环码的编码和译码
《信息论与编码》复习课基本信息考试时间:2015-05-28, 10:20~12:20地点:等待教务科通知成绩构成:平时(20%)+期末考试(80%)题型:8-10道大题(每题分数不等,6-15分)答疑:第二章会计算自信息量、联合自信息量、条件自信息量会计算互信息量和条件互信息量会计算信源熵、条件熵和联合熵理解信源熵的基本性质,如非负性、对称性…理解平均互信息量的物理含义及其基本性质第二章理解序列
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级信息论与编码1信道与信道容量第三章23.1 信道分类和表示参数3.2 离散单个符号信道及其容量3.3 离散序列信道及其容量3.4 连续信道及其容量内容33.1 信道分类和表示参数4信道信道:信息传输的通道 在通信中信道按其物理组成常被分成微波信道光纤信道电缆信道等信号在这些信道中传输的过程遵循不同的物理规律 通信技
按照信源的特性对信源进行分类:根据信源发出的消息在时间上和幅度上是否连续 连续信源:发出的消息在时间上和幅度上都是连续分布 离散信源:发出的消息在时间上和幅度上都是离散分布根据信源发出的符号之间的相关性 无记忆信源:信源符号之间不相关 有记忆信源:信源符号之间具有某种相关性用概率空间表示单符号连续信源所涉及的概念: 信源输出的消息也是单个符号但消息的数量是无限的即随机变量X的取值是无限的:
《信息论与编码》复习大纲题型:选择填空简答设计试卷结构:选择20填空30简答30设计20本课程核心内容:一信息论基础信息量信息熵(马尔可夫信源及马氏链极限熵)互信息信息率失真函数以及信道容量的定义性质与计算二编码定理及编码技术1三大编码定理(无失真信源编码定理有噪信道编码定理限失真信源编码定理)2信源编码:无失真和限失真信源编码方法方法-香农编码费诺编码哈夫曼编码算术编码其他编码方法3信道编码:矢
信道 若信源符号代表信源输出信号的幅度值这就是一种以方差表示的失真度它意味着幅度差值大的要比幅度差值小的所引起的失真更为严重严重程度用平方来表示 当 r3时 U{012}V{012} 则失真矩阵为:信源固定(给定P(u))单个符号失真度固定时(给定d(uivj)) 选择不同试验信道相当于不同的编码方法所得的平均失真度是不同的有些试验信道满足D ? D而有些试验信道D>D凡满足保真度准则----平均
第4章 信源编码小结专业理论知识 由定义可知信息是抽象的意识或知识是看不见摸不着的它必须依附于一定的物质形式 信道编码器信宿 1.信息论的形成与发展设在一只布袋中装有100个手感完全相同的球其中20个是白球80个是黑球一次实验——随意取出一个球 直观地看自信息量的定义应满足以下四点:1.自信息量的定义 离散信源熵和互信息量消息xi log 6 离
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