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    的值为 若存在一个简单使得:利用 而在其余点 ∴ n次拉格朗日插值多项式为: 和抛物线插值计算的截断误差也称为多项式则对任何 有:当 时①式左边=右边=0 此时可知 =0至少有n2个零点: .( 为n次多项式)求得即 抛物线插值: 所以∴ R(x)可写为 可知若K(x)为

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二章插值法1插值法 许多实际问题都用函数来表示某种内在规律的数量关系 但函数表达式无法给出只有通过实验或观测得到的数据表 函数表达式已知但较复杂计算函数值或积分比较困难 如何根据这些数据推测或估计其它点的函数值例:已测得在某处海洋不同深度处的水温如下: 深度(M) 466 7

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2章 插值法第2章 插值(Interpolation)法—函数值的插值法2.1 引言2.2 Lagrange插值2.3 差商与 Newton插值2.4 带导数条件的Hermite插值2.5 分段低次插值2.6 三次样条插值41620221第2章 插值法插值法是数值分析中的一个古老的分支等距节点内插法

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    例:已测得在某处海洋不同深度处的水温如下: 深度(M) 466 741 950 1422 1634 水温(oC) 根据这些数据希望合理地估计出其它深度(如500600800米…)处的水温f2求简单函数Pn(x)使得3 三角插值:P(x) 为三角函数 满足插值条件的多项式 P(x)是否存在且唯一若满足插值

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    第二章:插值如既有即令证明:(略)P18由称因此于是的二次插值多项式1差分高阶向前差分 后移算子已知等距节点求多项式 满足为 次多项式得所以则x0=-5:1:5y0=1.(1) x=-5::5 x00=-5::5y00=1.(1)y=lagrange(x0y0x)plot(x0y0or)hold on plot(x00y00b) hold on p

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    实验题(一) 插值问题在这个实验中我们通过使用MATLAB软件用Lagrange插值公式确定函数值对函数f(x)进行Lagrange插值并且比较f(x)与插值多项式的曲线从而对插值的Runge现象进行讨论实验步骤及相关的图形如下: 一.定义Lagrange插值函数将其保存在文件中具体实现程序编程如下:function y=Lagrange(x0y0x)n=length(x0)m=leng

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    数值分析x1使得构造基函数 利用x0 x1 作为插值节点的实际误差 ? ?拉格朗日插值多项式构造简单形式对称计算方便理论分析中有重要的应用价值但要想在计算中进一步提高精度增加节点则要重新构造基函数原来的计算要作废这对实际计算很不利为了克服这个缺点可把插值多项式表示为如下便于计算的形式均差计算表数值分析数值分析由于五阶差分接近于零可取四次插值多项式计算插值点位于附近故可

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    §4 误差分析 一、Lagrange插值问题解的误差分析 二、两点Hermite插值问题解的误差分析 1湘潭大学数学与计算科学学院一、Lagrange插值问题解的误差分析 且彼此互异,记 计算公式为或(23)(219)(41)2湘潭大学数学与计算科学学院为插值误差(或插值余项),(41)则以下定理给出了定理41 若(42)插值问题解的误差为3湘潭大学数学与计算科学学院下面我们利用定理41来证明§2

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