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讨论: 1.正态总体均值的极大似然估计即为学习样本的算术平均 2.正态总体方差的极大似然估计与样本的方差不同当N较大的时候二者的差别不大B.多维情况:n个特征(推导过程作为练习)估计值: 结论:①μ的估计即为学习样本的算术平均 ②估计的协方差矩阵是矩阵 的算术
分布函数 P(X=a)=0(1)由概率密度的性质可知(2) 求 X 的分布函数x 指数分布 则称X服从参数为?1X N(01)分布称为标准正态分布 查表和故 设X服从参数为3的指数分布求它的密度函数
第三章 概率密度估计?
第四军医大学卫生统计学教研室 1. 概率密度函数三正态分布 (Normal Distribution)2. 概率分布函数(1)正态分布在横轴上方均数处最高(2)?正态分布以均数μ为中心左右对称(3)正态分布由参数μ和σ确定μ是位置参数当σ不变时μ越大则曲线沿横轴越向右移动反之μ越小曲线沿横轴越向左移动σ是变异度参数当μ不变时σ越大表示数据越分散曲线越平坦σ越小表示数据越集中曲线越陡峭(4)正态分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模式识别 – 概率密度函数的非参数估计第四章 概率密度函数的非参数估计4.1 基本思想4.1 基本思想令R是包含样本点x的一个区域其体积为V设有n个训练样本其中有k个落在区域R中则可对概率密度作出一个估计:相当于用R区域内的平均性质来作为一点x的估计是一种数据的平滑有效性当n固定时V的大小对估计的效果影响很大过大则平滑过多不够
第七章? 参数估计参数估计是统计推断的基本内容之一它是凭借从总体中抽取的样本构造合适的样本函数对总体中的未知参数作出符合要求的估计.某批产品的质量用次品率来衡量但是数量太大无法一一检测那么如何估计该批产品的质量呢我们可以抽取100件进行检测如果其中有95件正品5件次品.这时我们就把100件样品的次品率作为该批产品的次品率的估计要统计某地人均年商品消费额我们抽取1000户进行调查计算得到人均年商品消
正态分布随机数生成实验正态分布的概率密度函数为正态分布随机数 正态分布随机数是经常使用的随机数其生成方法为:设与为两个独立生成的均等分布随机数则 (2.8)为正态分布随机数以上是μ=0σ=1的随机数生成任意随机数的方法是:实验步骤:编写程序生成10000个以上100以内的随机数把0-100划分为若干个相等的区间统计各区间内随机数的个数绘制直方图Random
问题:
下一页2. 在一定条件下若随机变量其中对称5.很小时标准正态分布的分布函数:证:[例3]查附表2得通常把区间机会在即的概率密度的分布函数为 2.标准正态分布具有概率密度所以解:解:
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