实验室自选课题 为了充分展示混沌时间序列的客观规律常常要进行相空间重构 1980年美国物理学家PackardFarmer等人提出了用原始系统中某变量的延迟坐标来重构相空间这是目前最常用方法 1981年荷兰数学家Takens用数学证明了只要合理选取嵌入维数和延迟时间重构的相空间与原动力学系统微分同胚为相空间重构技术奠定了坚实的理论基础(1)实验数据来源上编写混沌经典方程的算法
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列预测模型 时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列它的时间单位可以是分时日周旬月季年等时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型它主要被用来对未来进行短期预测属于趋势预测法一简单一次移动平均预测法 项数n的数值要根据时间序列的特点而定不宜过大或过小.n过大会降低移
四川大学
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3单
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析与预测第二讲:时间序列模型大连理工大学经济系原毅军教学大纲上节课知识要点复习时间序列的基本特征时间序列建摸的两种基本假设确定性时间序列模型随机性时间序列模型上节课知识要点复习时间序列同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成排列的时间可以是年份季度月份或
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 时间序列模型 第一节 时间序列分析基本概念第二节 平稳时间序列分析第三节 第一节 时间序列的基本概念 一 伪回归 1伪回归的概念(以随机模拟入手) 2诊断伪回归的经验规则 二时间序列及其平稳性的概念
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 时间序列模型 关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了本章着重于时间序列模型的估计和定义这些分析均是基于单方程回归方法第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型 这一部分属于动态计量经济学的范畴通常是运用时间序列的过去值当期值及滞后扰动项的加权和建立模型来解释时间序列的变化规律
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一时间序列预测二马尔可夫链模型时间序列预测1时间序列预测的基本概念 2时间序列预测的常用方法时间序列预测的基本概念 时间序列预测法是一种定量分析方法它是在时间序列变量分析的基础上运用一定的数学方法建立预测模型使时间趋势向外延伸从而预测未来市场
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