郑州大学
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第 28 卷第 3 期
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遗传算法在物流系统优化中的应用研究【摘要】:物流已被认为是继降低原材料消耗和提高劳动生产率之后的第三利润源通过优化物流系统可以降低物流成本从而增强企业的市场竞争能力因此研究物流系统中的优化问题具有十分重要的意义是国内外研究的一个热点库存成本与配送成本是物流系统的核心成本在物流总成本中占据了很大的比例如果能降低库存成本与配送成本就能有效地降低物流成本遗传算法是一种应用很广泛的智能优化算法本文对
基于整数编码遗传算法的给水排水管网优化设
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遗传算法在物流配送优化中的应用研究摘要:本文在对物流配送车辆优化问题进行简单描述的基础上对有时间窗的车辆优化调度问题进行了分析并对所采用的遗传算法的基本理论做了论述对于有时间窗的非满载VRP问题将货运量约束和软时间窗约束转化为目标约束建立了非满载VRP模型设计了基于自然数编码使用最大保留交叉改进的反转变异等技术的遗传算法经实验分析取得了较好的结果关键字:物流配送车辆优化调度 遗传算法 时间窗
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