大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 3_.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Date:File:ML1.Machine LearningPeng Kaixiang 2011. All rights reserved.Machine Learning for Control Engineering第3章 决策树学习(Decision-Tree Algorithm)概 论决策树学习是应用最广的归纳推理算

  • 6.5节_.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2008-2009学年第1学期机器学习第6.5节 决策树学习王庆江计算机科学与技术系qjwangouc.edu概述决策树(decision tree)是描述概念空间的一种有效方法支持多概念学习属于基于实例的归纳学习起源于1966年HuntMarinStone的概念学习系统CLSCLS只能学习单个概念1979年John

  • ID3算法的源代码.doc

    机器学习决策树 ID3算法的源代码上(VC6.0测试通过)发布: 2009-4-16 11:42 :  HYPERLINK :.superfectionsuperspace.phpuid=19op=bbs 天涯 来源: 资讯[i=s] 本帖最后由 天涯 于 2009-4-17 13:03 编辑 这个的重要不用多说了吧有什么意见和建议跟帖留言啊哈觉得好请顶一

  • 3-分类与.ppt

    第3章分类与预测数据分类——一个两步过程 (2)分类规则 决策树概述在水里在水里类别集合:Class={优良差} ID3与属性选择度量称为数据集S关于属性A的熵 并不会武断地将一个有缺失值的样本抛弃也不会随意地将它分配到某个类别中去 收入水平的值取为高的概率为312取为中的概率为512取为低的概率为412S1(收入水平=高)的样本数量为:32×(312) 第一步建立数据源第二步选择

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5章 机器学习5.1 机器学习的定义研究意义与发展历史 5.2 机器学习的主要策略与基本结构5.3 几种常用的学习方法5.4 基于神经网络的学习 1 5.1 机器学习的定义和发展历史5.1.1 机器学习的定义机器学习的定义 顾名思义机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科稍为

  • -.ppt

    算法:生成一个决策树2.如果属性Y有连续的数值通过将该值和阈值Z比较用输出Y≤Z和Y>Z定义二元检验3.基于离散值的更复杂的检验该检验中属性的每个可能值被分配到许多易变的组中每组都有一个输出和分枝数值型属性检验: 对于属性Y按训练样本进行分类分类顺序用{v1v2…vm}表示因此对Y仅有m-1个分区要系统在检查所有分区以求得最优分区通常选择区间的中点为阈值解决丢失值问题的两种方法: 1.抛弃

  • 2_概念.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Date:File:ML1.Machine LearningPeng Kaixiang 2011. All rights reserved.Machine Learning for Control Engineering概念学习给定某一类别的若干正例和反例从中获得该类别的一般定义搜索的观点在预定义的假设空间中搜索假设使其与训练

  • -表练.doc

    1某运输收取运费的标准如下:① 本地客户每吨5元② 外地客户货物重量W在100吨以内(含)每吨8元③ 外地客户货物100吨以上时距离L在500公里以内(含)超过部分每吨增加7元距离500公里以上时超过部分每吨再增加10元试画出决策树决策表反映运费策略2邮寄包裹收费标准如下:若收件地点在1000公里以内普通件每公斤2元挂号件每公斤3元若收件地点在1000公里以外普通件每公斤元挂号件每公斤元

  • 6_贝叶斯.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Date:File:ML1.Machine LearningPeng Kaixiang 2011. All rights reserved.Machine Learning for Control Engineering第6章 贝叶斯学习( Bayesian Learning )概述贝叶斯推理提供了一种概率手段基于如下的假定:

  • 7_计算理论.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Date:File:ML1.Machine LearningPeng Kaixiang 2011. All rights reserved.Machine Learning for Control Engineering单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2003.12.18机器学习-计算学

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部