数据转换17客户键客户名地区键时间图 综合事实表和衍生维度(产品分类)表1.管理大量数据对于数据仓库最重要的技术就是能够管理大量的数据数据仓库要管理大量的数据是因为它们:(1)包括粒状的原子的细节(2)包括历史数据(3)包括细节和汇总数据(4)包括元数据有好多种管理大量数据的方法——通过寻址通过索引通过数据的外延通过有效的溢出管理等 存储介质 访问速度
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第 4 章 OLAP 技术1.快速性系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应2.可分析性用户无需编程就可以定义新的专门计算将其作为分析的一部分并以用户所希望的方式给出报告3.多维性提供对数据分析的多维视图和分析4.信息性能及时获得信息并且管理大容量信息华东2.多维数据集3.旋转4季度上海市67上海市452季度62上海 OLAP与数据仓库关系450350940450340173083035027
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 数据仓库设计第3章 数据仓库设计3.1 数据仓库的需求与规划 3.1.1 数据库设计方法简述 3.1.2 数据仓库开发流程 3.1.3 数据仓库需求分析 3.1.4 数据仓库规划3.2 建立数据仓库 3.2.1 数据仓库的平台与结构选择 3.2.
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实例1---电信通话信息系统start_of_timemm_id4end_of_time……An Introduction to Database SystemAn Introduction to Database SystemAn Introduction to Database SystemAn Introduction to Database SystemAn Introduction to
掌握数据仓库的设计和开发方法包括数据模型的设计粒度维度设计以及数据仓库的开发步骤 数据模型设计数据仓库的开发过程及特点 1.数据仓库的开发是从数据出发的创建DW是在原有的数据库系统中的数据基础上进行的我们称之为数据驱动数据驱动设计方法的中心是利用数据模型有效的识别原有的数据库中的数据和DW中主题的数据共同性2.DW使用的需求不能在开发初期完全明确在数据仓库环境中并不存在固定的且较确切的物流数据流和
Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourth Level《管理信息系统》 2版Click to edit Master title style第 页Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourt
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2.5数据仓库模型的设计数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151:.概念模型设计.逻辑模型设计.物理模型设计下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计2.5.1概念模型设计进行概念模型设计所要完成的工作是:<1>界定系统边界<2>确定主要的主题域及其内容概念模型设计的成果是在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组
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