第一节 均数的抽样误差和标准误第一节 均数的抽样误差和标准误第一节 均数的抽样误差和标准误二t 分布的图形和t 分布表 t 分布与u 分布一样都是以0为中心但t分布不是1条曲线而是无数条曲线 t 分布的形态(峰度)随抽样样本量(严格地说是自由度n -1)而变化自由度越小曲线越低平随着自由度增大t 分布逐渐接近于标准正态分布当自由度为无穷大时t 分布与 u 分布完全重合第三节 总体
2身高组段 (cm)155 样本均数的抽样分布特点:各样本均数未必等于总体均数各样本均数之间存在差异样本均数的分布有一定规律性153 158 8从正态总体中随机抽取例数为n的样本样本均数服从正态分布从偏态总体随机抽样当n足够大时样本均数服也近似服从正态分布分布从均数为μ标准差为σ的正态或偏态总体抽取例数为n的样本样本均数的总体均数= μ标准差 二 t分布的图形和特征172
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 总体均数的估计与假设检验Estimation of Population Mean and Hypothesis Test 1Content1. Sampling error and standard error of mean2. t- dis
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第三章 总体均数的估计 和假设检验第一节 均数的抽样误差 和总体均数的估计统计推断(statistical inference): 样本 总体 (1)参数估计 (2)假设检验推断一均数的抽样误差:在统计学上把由抽样造成的样本均数与总体均数间的差异或各个样本均数间的差异统称为均数的抽样误差性
计量的统计推断 总体均数的估计与假设检验1均数的抽样误差与标准误 t 分布总体均数的估计 t 检验假设检验的注意事项讲课内容2第一节 均数的抽样误差与标准误3了解总体特征的最好方法是对总体的每一 个体进行观察试验但这在医学研究实 际中往往不可行对无限总体不可能对所有个体逐一观察 对有限总体限于人力财力物力时间 或个体过多等原因不可能也没必要对所 有个体逐一研究(如对一批
第三章 总体均数的估计与假设检验吴立娟流行病与卫生统计学系阶平楼230办公室 populationsamplesamplesampling抽样研究(sampling study)在总体中随机抽取一定数量 观察单位作为样本。统计推断(statistical inference)由样本信息推断总体特征,这一过程称为统计推断抽样误差( sampling error)通过样本推论总体时会存在一定的误差,这
Hypothesis Testing(一) t 检验例 已知:一个样本均数: 另一个样本均数:研究目的:两个样本均数所代表的总体均 数之间有无差别2.适用条件方差齐性检验3.应用▲ 做出推断结论:20假设检验:H0 : μ1=μ2 H1: μ1≠μ2 ? = 代入 t = υ≈42可查到40
第四章 总体均数的估计和假设检验计量统计分析统计描述统计推断集中趋势离散趋势参数估计假设检验点值估计区间估计总体均数的参数估计一、均数的抽样误差和标准误二、t 分布三、总体均数的估计假设检验四、假设检验的原理和步骤五、t 检验六、假设检验的两型错误一、均数的抽样误差和标准误总体样本(n1=10)样本(n2=10)样本(n3=10)样本(n100=10)…100个图1 1999年某市18岁男生身
抽样研究(sampling study):在总体中随机抽取足够数量的具有代表性的部分观察单位构成的样本进行的研究 统计推断(statistical inference):通过样本来获取有关总体信息的过程 抽样误差(sampling error):由个体变异产生的抽样造成的样本统计量与总体参数的差异 一均数的抽样误差与标准误t分布有如下特征: 1)单峰分布以0为中心左右对称 2)自由度?越小则
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