基于街区尺度的城市商业区识别与分类及其空间分布格局x02014x02014以北京为例王芳 高晓路 许泽宁1. 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所 北京 100101 2. 中国科学院大学 北京 100049图3 不同类型商业区空间分布地理研究201534(6):
基于街区尺度的城市商业区识别与分类及其空间分布格局x02014x02014以北京为例王芳 高晓路 许泽宁1. 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所 北京 100101 2. 中国科学院大学 北京 100049图1 北京市商业区类型分布图地理研究201534(6):
基于网络分析的城市影响区和城市群空间范围识别潘竟虎 戴维丽西北师范大学 地理与环境科学学院兰州 730070图6 基于空间网络分析的长株潭城市群范围(a)和基于社会网络分析的长株潭城市群范围(b)地理科学进展201736(6):
文北京华汉旅规划设计研究院 规划师 于志欣商业街的主要特点是因商业店铺的集中而形成了室外购物休闲餐饮等功能的空间基于商业街的店铺特色决定了其设计的核心就是让空间适用一般商业街宽度都控制在20米以内又考虑到车行对人流的影响利用竖向高差的变化将其划分成两个不同的空间弯曲的街使步行变得更加有趣且会减少风力干扰变换的街道空间小型广场的穿插使步行的心理距离变短了人在步行时都爱走近道所以提供便捷的路线是
基于开源大数据的北京地区餐饮业空间分布格局徐晓宇 李梅北京大学地球与空间科学学院 遥感与地理信息系统研究所北京 100871图4 点密度TOP20的餐饮服务业聚类中心地球信息科学学报201921(2):
西安市城市边缘区空间识别与边界划分周小驰 刘咏梅 杨海娟西北大学城市与环境学院西安 710127图8 西安市城市边缘区空间范围图201719(10):
西安市城市边缘区空间识别与边界划分周小驰 刘咏梅 杨海娟西北大学城市与环境学院西安 710127图9 各指标1 km 2 网格的梯度变化201719(10):
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level西安市城市边缘区空间识别与边界划分周小驰 刘咏梅 杨海娟西北大学城市与环境学院西安 710127图4 基于300 m×300 m网格单元的景观絮乱度空间分布格局201719(1
西安市城市边缘区空间识别与边界划分周小驰 刘咏梅 杨海娟西北大学城市与环境学院西安 710127图7 2种指标获取的城市边缘区范围201719(10):
西安市城市边缘区空间识别与边界划分周小驰 刘咏梅 杨海娟西北大学城市与环境学院西安 710127图1 研究区域201719(10):
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