PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步(3)【学情分析】:教学对象是高二理科学生学生已经学会建立回归模型的基本步骤并有检验回归方程的拟合精确度的方法并能解决一些实际问题两个变量不呈线性关系不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系通过探究使学生体会对回归模型的选择非线性模型可以通过变换转化为线性回归模型让学生直观的观察思考借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系并通
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(2)【学情分析】: 教学对象是高二理科学生学生已掌握建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题在教学中要结合实例让学生了解随机误差产生的原因初步了解可以通过求回归模型的相关指数或利用残差分析不同的回归模型的拟合精确度在起点高的班级中通过让学生观察思考与讨论进一步体会回归分析中的数理计算及运用相关指数与残差分析来刻画模型拟
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步(1)【学情分析】:教学对象是高二理科学生学生已经初步学会用最小二乘法建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题回归分析是数理统计中的重要内容在教学中要结合实例进行相关性检验理解只有两个变量相关性显著时回归方程才具有实际意义在起点低的班级中注重让学生参与实践结合画图表的方法整理数据鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程从而认识
中小学教育资源站(),百万资源免费下载,无须注册! 回归分析的基本思想及其初步应用知识梳理一.线性回归方程的确定如果一组具有相关关系的数据 作出散点图大致分布在一条直线附近,那么我们称这样的变量之间的关系为线性相关关系(也称一元线性相关),这条直线就是回归直线,记为.那么如何求得参数使得各点与此直线的距离的平方和为最小,即如何求得线性回归方程呢高考资源网 在所求回归直线方程中,当取时,与实际收集
中小学教育资源站(),百万资源免费下载,无须注册! 学校:临清二中 学科:数学编写人:赵孝金审稿人:马英济3.11回归分析的基本思想及其初步应用【教学目标】1了解回归分析的基本思想方法及其简单应用2会解释解释变量和预报变量的关系【教学重难点】教学重点:回归分析的应用教学难点:、公式的推到【教学过程】一、设置情境,引入课题引入:对于一组具有线性相关关系的数据其回归直线方程的截距和斜率的最小二乘法估
第四课时教学目标 知识与技能通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想和求回归方程的步骤.过程与方法通过对回归模型的选择使学生进一步体会建立回归模型的步骤体会各个步骤的功能和重要性.情感态度与价值观通过案例的分析培养学生的探索精神提高对数据的处理能力并且使学生了解回归分析在生活实际中的应用增强数学的应用意识提高学习兴趣.重点难点 教学重点:掌握在解决实际问题的过程中寻找更好的模
第二课时教学目标 知识与技能从相关指数和残差分析角度探讨回归模型的拟合效果以及建立回归模型的基本步骤.过程与方法在发现直接求回归直线方程存在缺陷的基础上引导学生去发现解决问题的新思路——进行回归分析进而介绍残差分析的方法和利用R2来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率.情感态度与价值观通过本节课的学习加强数学与现实生活的联系以科学的态度评价两个变量的相关性掌握处理问题的方法形成严谨的治学态
第三章 统计案例eq o(sup7()sdo5(本章概览))eq o(sup7()sdo5(整体设计))教材分析 1.本章内容在学科知识中的地位与重要性在实际生活中我们经常面临着一些需要作出推断的问题例如研制出的一种新药需要推断它是否有效吸烟是否与患癌症有关等等在对于类似的问题作出推断时我们不能仅凭主观臆断作出结论而是需要通过实验来收集数据并对这些数据作出相应的分析从而做出合理
第三课时教学目标 知识与技能能根据散点分布特点建立不同的回归模型知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型通过散点图及相关指数比较不同模型的拟合效果.过程与方法通过将非线性模型转化为线性回归模型使学生体会转化的思想让学生经历数据处理的过程培养他们对数据的直观感觉体会统计方法的特点认识统计方法的应用通过使用转化后的数据利用计算器求相关指数使学生体会使用计算器处理数据的方法.情感态度与价
回归分析的基本思想及其初步应用(第三课时)学习目标:1.由散点图选择适当的数据模型以拟合两个相关变量虽然任何两个变量的观测数据都可以用线性回归模型来拟合但不能保证这种拟合模型对数据的拟合效果最好为更好地刻画两个变量之间的关系要根据观测数据的特点来选择回归模型 2.通过探究使学生认识到:有些 即借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系: ①如模型为:②如模型为:3.初
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