摘 要离散小波变换(DWT)是数字图像处理中重要的变换ISOIEC JTC1 SC29小组制定的JPEG2000静态图像编码标准中的图像变换技术就采用了离散小波变换这些编码的最大特点是在不丢失重要信息的同时能以较高的比率压缩图像数据并且其算法计算量小本文主要介绍了基于DWT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤并使用MATLAB对一副原始图像进行压缩给出了实验仿真结果关键词:离散小波变换(DWT)
信息论与编码 题 目 香农信息论的基本理论探究 姓 名 胡乐 学 号 20092334064 院 系 滨江学院电子工程系
信息论与编码主讲:李永全1课程介绍课程信息 教师:李永全 Email:yqli@ :8060990(h),8060131(o) 上课时间/地点: 星期二第三大节(单周) 星期五第二大节 2课程介绍 课程类别学科基础必修课 开课对象/学期电子信息专业/通信专业本科生/第5学期 学分/学时3/483课程介绍教材:曹雪虹、张宗橙编著,《信息论与编码》,清华大学出版社参考书:1陈运、周亮等,《信息论与
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级信息论与编码1信道与信道容量第三章23.1 信道分类和表示参数3.2 离散单个符号信道及其容量3.3 离散序列信道及其容量3.4 连续信道及其容量内容33.1 信道分类和表示参数4信道信道:信息传输的通道 在通信中信道按其物理组成常被分成微波信道光纤信道电缆信道等信号在这些信道中传输的过程遵循不同的物理规律 通信技
按照信源的特性对信源进行分类:根据信源发出的消息在时间上和幅度上是否连续 连续信源:发出的消息在时间上和幅度上都是连续分布 离散信源:发出的消息在时间上和幅度上都是离散分布根据信源发出的符号之间的相关性 无记忆信源:信源符号之间不相关 有记忆信源:信源符号之间具有某种相关性用概率空间表示单符号连续信源所涉及的概念: 信源输出的消息也是单个符号但消息的数量是无限的即随机变量X的取值是无限的:
会计算自信息量联合自信息量条件自信息量会计算互信息量和条件互信息量会计算信源熵条件熵和联合熵理解信源熵的基本性质如非负性对称性…..理解平均互信息量的物理含义及其基本性质掌握线性分组码的编码和译码理解生成矩阵和校验矩阵会计算检错和纠错位数掌握循环码的定义循环码生成多项式根据生成多项式会求校验多项式掌握系统循环码的编码和译码
《信息论与编码》复习课基本信息考试时间:2015-05-28, 10:20~12:20地点:等待教务科通知成绩构成:平时(20%)+期末考试(80%)题型:8-10道大题(每题分数不等,6-15分)答疑:第二章会计算自信息量、联合自信息量、条件自信息量会计算互信息量和条件互信息量会计算信源熵、条件熵和联合熵理解信源熵的基本性质,如非负性、对称性…理解平均互信息量的物理含义及其基本性质第二章理解序列
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信道 若信源符号代表信源输出信号的幅度值这就是一种以方差表示的失真度它意味着幅度差值大的要比幅度差值小的所引起的失真更为严重严重程度用平方来表示 当 r3时 U{012}V{012} 则失真矩阵为:信源固定(给定P(u))单个符号失真度固定时(给定d(uivj)) 选择不同试验信道相当于不同的编码方法所得的平均失真度是不同的有些试验信道满足D ? D而有些试验信道D>D凡满足保真度准则----平均
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