相关文档

• 06第六节矩阵的秩.doc

  第六节 矩阵的秩分布图示★ 矩阵的k阶子式★ 矩阵秩的概念★ 例1★ 例2★ 矩阵秩的求法★ 例3★ 例4★ 例5★ 例6★ 例7 ★ 内容小结★ 练习★ 习题2-6 内容要点一矩阵的秩矩阵的秩的概念是讨论向量组的线性相关性深入研究线性方程组等问题的重要工具. 从上节已看到矩阵可经初等行变换化为行阶梯形矩阵且行阶梯形矩阵所含非零行的行数是唯一确定的 这个数

• 06 第六节 矩阵的秩.doc

  第六节 矩阵的秩分布图示★ 矩阵的k阶子式★ 矩阵秩的定义与性质★ 例1★ 例2★ 矩阵秩的求法★ 例3★ 例4★ 例5★ 例6★ 例7 ★ 例8★矩阵秩的常用性质(续)★ 例9★ 内容小结★ 练习★ 习题2-6内容要点一、矩阵的秩矩阵的秩的概念是讨论向量组的线性相关性、深入研究线性方程组等问题的重要工具从上节已看到，矩阵可经初等行变换化为行阶梯形矩阵，且行阶梯形矩阵所含非零行的行数是唯一

• 矩阵的秩.doc

  矩阵的秩教学目的：1.理解矩阵的k阶子式及矩阵秩的定义2.了解矩阵秩的性质3.掌握矩阵秩的求法教学重难点：矩阵秩的求法教学方法：启发式教学时数：1学时教学内容：一矩阵的子式定义1 在矩阵中任取行列位于这些行列交叉处的个元素不改变它们在中所处的位置次序而得到的阶行列式 称为矩阵的阶子式.注：矩阵的阶子式共有个.例1 设矩阵考察的所有阶子式的情况.解 一阶子式：共12个.如等.即在中存在一个不为0的

• 矩阵的秩.ppt

  解例41. 矩阵秩的概念思考题 2 解答解① ⑥ 得则在Drr任取一个自由未知量为１其余自由未知量为０得方程组的通解为三小结证定理1<其余 个作为自由未知量例2 求解非齐次方程组的通解解一思考题解答

• 矩阵的秩.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1.3.2 矩阵的秩 1 1 ?2 1 42 ?1 ?1 1 22 ?3 1 ?1 23 6 ?9 7 9A? ?k阶子式 例如 在下面的矩阵A中取13两行和24两列1 1 ?2 1 4

• 矩阵的秩.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第 七 节 矩 阵 的 秩 定义 2.11 在 矩阵A中位于任意取定的 k行和 k 列交叉点上的元素按原来的相对位置组成的 k 阶行列式称为 A 的一个 k 阶子式(一) 秩的定义A的最高阶子式的阶数为 共有 个且全为零例取第12行

• 第六节-利用初等变换求矩阵的秩.ppt

  矩阵的初等变换矩阵的等价用初等变换求矩阵的逆第六节 利用初等变换求矩阵的秩 下面三种变换称为矩阵的初等行变换（1）对调两行（对调i,j两行，记作（2）以不为零的数 k 乘某一行的所有元素(第 i行乘数 k , 记作一、矩阵的初等变换1、矩阵的初等变换（3） 把某一行的所有元素的 k 倍加到另一行对应的元素上去 （第i行的 k 倍加到第j 行上去,记作定义131 把定义中的行换成列，即得矩阵的初等列

• 矩阵的秩3.doc

  矩阵的秩?向量组的线性相关性?线性方程组一．概念-思路-解题概念：融会贯通内涵与外延概念之间的联系思路：分析与综合 见多识广解题：基本功 基本方法 熟能生巧概念矩阵的秩若矩阵中有一个阶子式不为零而所有阶子式全为零则称矩阵的秩为．个维向量线性相关的充分必要条件是它们构成的行列式等于零．一个线性无关的向量组如果每一个向量在同一位置增加分量得到维数更高的向量组则

• 第三章-第六节-矩阵的向量空间与秩数.doc

  第三章 第六節 矩陣的向量空間與秩數◎ 一的矩陣可寫成 上述的矩陣可視為由個列向量 或由個行向量 所組成即可寫成 或 其中稱為矩陣的列向量(Row Vectors)稱為矩陣的行向量(Column Vectors)定義1

• 第三章-矩阵的秩.pptx

  一矩阵秩的概念一矩阵秩的概念例如 A的一个3阶子式(3) m×n矩阵A的秩R (A )是A中不等于零的子式的最高阶数.（2）所有r-1阶子式是否都等于零利用矩阵的初等(行)变换将其化为阶梯形矩阵R(A)等于A的阶梯形中非零行的行数.线性代数——第 3章三矩阵秩的性质2线性代数——第 3章要证明矩阵秩的等式往往是用相关的两个矩阵秩不等式联立来证明.即(1)利用定义1.