基于径向基函数神经网络的隔河岩水电厂水轮发电机故障诊断王传忠 李志海(湖北清江水电开发有限责任)1 隔河岩水电厂发电机状态监测与故障诊断系统概况隔河岩水电厂是清江梯级开发的启动工程位于清江下游长阳土家族自治县境内枢纽工程由大坝发电厂房和升船机三大建筑物组成大坝为混凝土重力拱坝最大坝高151m坝顶长坝顶高程206m正常蓄水位为200 m总库容34亿m3电厂为引水式发电厂房安装4台30万kW水轮
摘 要主要阐述了BP 神经网络在直流电动机故障诊断方面的应用内容包括BP 神经网络的建立 基于Matlab simulink的网络仿真三相异步电动机的运行状况直接影响到生产的正常进行因此研究电机故障诊断技术具有重大的理论意义和社会经济效益 针对三相异步电动机的接地短路的外部故障提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法然后利用FFT 分析 将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本对所
第!卷!第期
: 常 州 大 学 毕业设计(论文)(2012届)题 目 基于神经网络的变压器故障诊断 学 生
径向基函数神经网络模型与学习算法1985年Powell提出了多变量插值的径向基函数(Radical Basis Function RBF)方法1988年Moody和Darken提出了一种神经网络结构即RBF 神经网络属于前向神经网络类型它能够以任意精度逼近任意连续函数特别适合于解决分类问题RBF网络的结构与多层前向网络类似它是一种三层前向网络输入层由信号源结点组成第二层为隐含层隐单元数视所描
基于深度神经网络的多电平逆变器故障诊断徐继伟宋保业公茂法(山东科技大学 电气与自动化工程学院山东 青岛 266590)摘要:为解决多电平逆变器的故障诊断问题本文提出了一种基于深度神经网络的多电平级联H桥逆变器的故障诊断方法首先介绍了多电平级联H桥逆变器的故障模型然后采用基于堆栈自编码器的深度神经网络直接从故障原始数据中进行故障特征提取最后运用SOFTMAX分类器对故障特征数据进行分类从而实现
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毕业设计(论文)开题报告学生: 学 号: 专 业: 设计(论文)题目:基于神经网络的风机故障诊断研究指导教师: 2012 年 3 月 8 日开题报告填写要求1.开题报告(含文献综述)作为毕业设计
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