非参数统计学讲义主讲:统计系 袁靖 第六章 分布检验和某些卡方检验§1 引 言本章属于拟合优度检验问题即模型检验或分布的检验属于非参数检验的范畴在初等统计中人们要想知道数据是否服从某一特定分布可以通过直方图或P-P图Q-Q图来直接判断但这种直观的方式很不精确本章将介绍几种分布的检验:K-S检验Lilliefors检验和检验实际上K-S检验是在针对检验的缺点 检验与K-S检
非参数检验的必要性非参数检验的预备知识SPSS非参数模块介绍两个配对样本的非参数检验两个独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验多个相关样本的非参数检验参数法条件不满足时的处理方法对参数的分布没有什么要求distribution free不对均数等参数检验而是检验分布是否相同(构造的统计量)效能可能比较低当数据满足参数法条件时效能低于参数法不满足参数法条件时处于优势检验几个总体是否相同2 In
结束放映适合性检验 32 4417>120组频数
t检验:u检验:方差分析:符合条件79- 表7-4 某药对两种病型支气管炎的治疗108-13147402418人数基本步骤:秩和检验的两两比较第四节 配伍组设计的秩和检验n1k(2)…Tk 以配伍组数b和处理组数k查M界值表(P285)确定P值配伍组设计的两两比较:2配对样本差值的Wilcoxon符号秩检验确定P值的方法为:AT越大P越大 BT越大P越小 CT值在界值范围内P小于相应的α
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八讲 非参数检验本讲的主要内容:一情况介绍二卡方检验三符号检验四秩和检验五游程检验六秩相关检验20224171第八讲 非参数检验一情况介绍1非参数检验的含义 处理那些总体分布不能确定或不依赖于总体分布问题的统计方法2发展回顾 K·皮尔逊 1940年瓦尔德等人提出了游程检验方法1945年威
第10章 非参数检验平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法它们都是在已知总体分布的条件下对相应分布的总体参数进行估计和检验比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数而是总体分布情况即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同或者各样本所在的分布位置形状是否相同由于这一类方法不涉及总体参数因而称为非参
第十章 非参数检验记录了2880个婴儿的出生时刻数据如下表:时间间隔[01)[12)[23)[34)[45)[56)[67)[78)出生个数127139143138134115129113时间间隔[89)[910)[1011)[1112)[1213)[1314)[1415)[1516)出生个数12612212111913012511297在显著性水平下按法检验假设出生时刻是均匀分布的抽测2
一致性检验方法----kappa 检验n13C1z=KSk==>
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中央财经大学统计学院 第6章 非参数检验 6.1 非参数检验概述6.2 单样本非参数检验6.3 两个和多个样本的非参数检验中央财经大学统计学院6.1 非参数检验概述非参数检验(nonparametric tests)也称为与总体分布无关的检验(distribution free tests)与参数检验相比
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