语音信号的分析与处理摘要:本文针对语音信号时域频域参数进行了系统详尽的分析并在MATLAB环境下实现了基于DTW算法的特定人孤立词语音信号的识别关键词:语音信号短时傅里叶MFCC动态时间规整引言语音信号参数分析是语音信号处理的前提和基础语音信号处理包括语音通信语音增强语音合成语音识别和说话人识别等方面只有通过语音信号的分析才能获得语音本质特性的参数才能利用这些参数进行高效的语音通信才能建立语音合成
自适应算法变步长LMS 和RLS 的Matlab仿真分析摘 要:在目前的移动通信领域中克服多径干扰提高通信质量是一个非常重要的问题而自适应滤波器能很好的解决这个问题自适应滤波器的核心是自适应算法具体地讲述自适应算法的理论体系模型及具体实施分析两种典型的算法最小均方算法(LMS) 和递归最小二次方算法(RLS) 并根据仿真的结果得出论关键词:自适应算法均方误差最小均
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对数字信号处理器的选择的研究dsp器件按设计要求可以分为两类第一类应用领域为廉价的大规模嵌入式应用系统如磁盘驱动(dsp用作伺服电机控制)以及便携式数字音频播放器等在这些应用中价格和集成度是最重要的考虑因素对于便携式电池供电的设备功耗也是一个关键的因素尽管这些应用常常需要开发运行于dsp的客户应用软件和外围支持硬件但易于开发的要求仍然是次要的因素因为批量生产可以分摊开发成本从而降低单位产品的开
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级20111223?? 第九章 语音识别 9.1 概述9.2 语音识别原理和系统的组成9.3 动态时间规整(DTW)9.4 孤立字(词)识别系统9.5 连续语音识别系统9.6 连续语音识别系统的性能第九章 语音识别9.1 概述语音识别的定义与应用语音识别系统分类语音识别方法分类 9.2 语音识别原理和系统的组成
Homework11、语言和语音的概念、语音包含的主要信息;2、线性模型成功原因、语言交际过程;3、语音频率范围、基因频率和基因周期、清音和浊音的区别、共振峰和共振峰特性、谱包络。Homework21、音节和音素概念和关系、汉语音节构成2、元音和辅音的时间波形特性、频域波形特性3、声门激励信号是什么? Homework31、级联型、并联型共振峰模型分别适用于什么语音信号?2、口唇端的辐射模型可以等
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数字信号处理滤波器的设计1 利用MATLAB设计数字滤波器 随着计算机和信息科学的极大发展信号处理己经逐步发展为一门独立的学科是信息科学的重要组成部分在语音处理图像处理雷达航空航天地质勘探通信生物医学等众多领域得到了广泛的应用信号是数字信号处理领域最基本最重要的概念信号是信息的载体是信息的物理体现而数字滤波器作为信号处理一项关键技术是数字信号处理的重要基础在对信号的过滤检测与参数估算等处理过
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有源低通滤波器设计滤波器的相关介绍滤波器是一种能使有用信号通过滤除信号中的无用频率即抑制无用信号的电子装置低通滤波器是一个通过低频信号而衰减或抑制高频信号的部件理想滤波器电路的频响在通带内应具有一定幅值和线性相移而在阻带内其幅值应为零滤波器的阶数越高幅频特性衰减的速率越快但RC网络节数越多元件参数计算越繁琐电路的调试越困难任何高阶滤波器都可由一阶和二阶滤波器级联而成对于n为偶数的高阶滤波器可
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