PAGE §1.1 回归分析的基本思想及其初步(二)【学情分析】:教学对象是高二文科学生学生已掌握建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题在教学中要结合实例让学生了解评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和残差平方和回归平方和初步了解可以通过求回归模型的相关指数或利用残差分析不同的回归模型的拟合精确度在起点低的班级中注重让学生参与实践鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程
PAGE §1.1 回归分析的基本思想及其初步(一)【学情分析】:教学对象是高二文科学生学生已经初步学会用最小二乘法建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题回归分析是数理统计中的重要内容在教学中要结合实例进行相关性检验理解只有两个变量相关性显著时回归方程才具有实际意义在起点低的班级中注重让学生参与实践结合画图表的方法整理数据鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程从而认识
PAGE §1.1 回归分析的基本思想及其初步(三)【学情分析】:教学对象是高二文科学生学生已经学会建立回归模型的基本步骤并有检验回归方程的拟合精确度的方法并能解决一些实际问题两个变量不呈线性关系不能直接利用线性回归方程建立两个变量的关系通过探究使学生体会对回归模型的选择非线性模型可以通过变换转化为线性回归模型让学生直观的观察思考借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系并通
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.1 回归分析的基本思想及初步应用(1)1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1 . 相关关系自变量取值一定时因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系2 . 回归分析统计中对具有相关关系的两个变量进行分析的一种常用方法3 . 必修3中用回归分析的方法对具有线性相关关系的两个变量进行研究所经历的步骤有哪些第一步:作散点
回归分析的基本思想及其初步应用(第三课时)学习目标:1.由散点图选择适当的数据模型以拟合两个相关变量虽然任何两个变量的观测数据都可以用线性回归模型来拟合但不能保证这种拟合模型对数据的拟合效果最好为更好地刻画两个变量之间的关系要根据观测数据的特点来选择回归模型 2.通过探究使学生认识到:有些 即借助于线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系: ①如模型为:②如模型为:3.初
#
郑平正 制作郑平正 制作郑平正 制作郑平正 制作郑平正 制作郑平正 制作郑平正 制作郑平正 制作2023215郑平正 制作回归分析的基本思想及其初步应用高二数学 选修1-2滦南县第二中学高二数学组 比《数学3》中回归增加的内容数学3——统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程ybxa用回归直线方程解决应用问题选修1-2——统计案例引入线性回归模型ybx
3.1回归分析的基本思想及初步应用(2)ybxae其中a和b为模型的未知参数e是y与 之间的误差通常e称为随机误差ybxae所求直线方程 叫做回归直线方程其中线性回归模型预报精度1.相关指数R22.残差e在含有一个解释变量的线性 模型中R2=r2(相关关系)判断xi确定差异百分数随机误差 它的估计值为 . 对于样本点
#
#
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报