【】蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序[code]function [R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSPC_maxmAlphaBetaRhoQ)========================================================================= Ant
第12卷第6期
function [R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSPC_maxmAlphaBetaRhoQ)========================================================================= ACATSP.m Ant Colony Algorithm for Tr
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蚁群优化算法的JAVA实现 收藏 蚁群算法简介蚁群算法是群智能算法的一种所谓的群智能是一种由无智能或简单智能的个体通过任何形式的聚集协同而表现出智能行为它为在没有集中控制且不提供全局模型的前提下寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础比如常见的蚂蚁觅食大雁南飞等行为蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁觅食的一种随机搜索算法由Dorigo等人于1991年在第一届欧洲人工生命会议上提出[1] 蚁群算法的
蚁群算法是新兴的仿生算法最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出由于具有较强的鲁棒性优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点成为人工智能领域的一个研究热点本程序是实现简单的蚁群算法TSP问题取的是att48可从 获取程序运行时间可能会比较长在我的这台CPU 内存256M的机器上运行时间大概是13分钟左右我用的语言是MATLAB 此程序仅供学习所用如有问题请反馈谢谢(注:
蚁群算法目 录 TOC o 1-3 h z u l _Toc393991899 1 蚁群算法基本思想 PAGEREF _Toc393991899 h 1 l _Toc393991900 蚁群算法简介 PAGEREF _Toc393991900 h 1 l _Toc393991901 蚁群行为分析 PAGEREF _Toc393991901 h 1
学生科研训练报告 2014 2015 学年 第 2 学期学 院 计算机科学技术 专 业 网络工程 学 号 120522112 姓 名 米东生 指导教师 孙一鸣 张彩虹 : 课题研究的意义 随着市场竞争的加剧物流已经
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