10???实验五:蒙特卡罗方法实验 面积体积计算问题冰淇淋锥的体积计算思考题与练习题蒙特卡罗方法——随机投点试验求近似解引例. 给定曲线y =2 – x2 和曲线y3 = x2曲线的交点为:P1( – 11 )P2( 11 )曲线围成平面有限区域用蒙特卡罗方法计算区域面积 P=rand(100002)x=2P(:1)-1y=2P(:2)II=find(y<=2-x.2y.3>=x.2)M=leng
???实验五:蒙特卡罗方法实验 面积、体积计算问题冰淇淋锥的体积计算思考题与练习题蒙特卡罗方法随机投点试验求近似解引例 给定曲线y =2 – x2 和曲线y3 = x2,曲线的交点为:P1( – 1,1 )、P2( 1,1 )。曲线围成平面有限区域,用蒙特卡罗方法计算区域面积。 P=rand(10000,2);x=2*P(:,1)-1;y=2*P(:,2);II=find(y=2-x^2&y^3=
第二章蒙特卡洛方法 1§2.0 概率与统计 - 和概率A.OR.B : P(AB) = P(A) P(B) – P(AB) - 与概率A.AND.B: P(AB) = P(AB)P(B) = P(BA)P(A) - 条件概率 P(AB) = 在随机事件B发生的条件下A发生的概率 - 互斥 P(AB) = 0ie 随机事件AB不能在同一实验中同时发生 - 相互独立 P(AB) = P(
单击此处编辑母版样式单击此处编辑幻灯片母版样式第二层第三层第四层第五层蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法的收敛性误差蒙特卡罗方法的特点蒙特卡罗方法的主要应用范围作 业 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法半个多世纪以来由于科学技术的发展和电子计算机的发明 这种方法作为一种独立的方法被提出来并首先在核武器的试验与研制中得到了应用蒙特卡罗方法是一种计算方法
蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods )Monte-Carlo, Mononte CarloMonte Carlo Casino 冯诺依曼(Von Neumann)蒙特卡罗方法是数理统计和电子计算机相结合的产物。二战期间,由于科学技术的发展和电子计算机的发明,蒙特卡罗方法作为一种独立的方法被提出来,并且在核武器的研制中首先得到了应用(Manhattan计划,研究与原子弹有关
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蒙特卡罗法简单介绍和案例蒙特卡罗法历史悠久1773年法国G.-布丰曾通过随机投针试验来确定圆周率π的近似值这就是应用这个方法的最早例子蒙特卡罗是摩纳哥著名赌城1945年 诺伊曼等人用它来命名此法沿用至今数字计算机的发展为大规模的随机试验提供了有效工具遂使蒙特卡罗法得到广泛应用在连续系统和离散事件系统的仿真中通常构造一个和系统特性相近似的概率模型并对它进行随机试验因此蒙特卡罗法也是系统仿真方法
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