单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 线性代数方程组的数值解法3.1 高斯消去法3.2 矩阵三角分解法3.3 平方根法3.4 向量和矩阵的范数3.5 方程组的形态和误差分析3.6 迭代法3.7 迭代法的收敛性 矩阵形式 Ax=b其中n个未知量n个方程的线性代数方程组或写成两类数值解法: 直接解
第3章 线性代数方程组的数值解法 高斯消去法 矩阵三角分解法 平方根法 向量和矩阵的范数 方程组的形态和误差分析 迭代法 迭代法的收敛性1. 用克拉默法则解方程组的两个条件上三 角形方程组 顺序高斯消去法的使用条件 使用条件之一 定理 线性方程组系数矩阵A的顺序主子矩阵Ak (k=12…n)非奇异 则顺序高斯消
如果在高斯顺序消去法消去过程进行到第i步时,现选取中绝对值最大的元素,设为第j行的元素,把矩阵的第i行和第j行互换,这时变为,然后将第i+1行至第n行中的每一行减去第i行乘以(k代表行号),依次进行消元。Gauss列主元消去法的算法步骤如下:将方程组写成以下的增广矩阵的形式:对k=1,2,3,,n-1,令;交换增广矩阵的第k行与第p行;对j=k+1,k+2,,n,计算(m=看,k+1,,n)算法
用列主元高斯消去法求Ax=b的解 #includeiostream#includeiomanip#includecmathusing namespace std;bool Gauss(int n,double a[][10],double x[]){int k,s,i,j;double t,p;for(k=1;k=n-1;k++){s=k;for(i=k+1;i=n;i++)if(fabs(a[
班级: : : 成绩:________数值分析实验报告实验1 高斯列主元素消去法1.1 实验目的 掌握高斯消去法的基本思路和迭代步骤 培养编程与上机调试能力1.2 算法描述1.2.1 高斯消去法基本思路 设有方程组设是可逆矩阵高斯消去法的基本思想就是将矩阵的初等行变换作用于方程组的增广矩阵将其中的变换成一个上三角矩阵然
数值分析大作业--――(高斯列主元消去法求解线性方程组)课程名称:数值分析授课老师:宋国乡指导导师:丁振国学 生:王伟伟学 号:0425121523日 期:20041120高斯列主元消去法解线性方程组一:问题的提出 我们都知道高斯列主元素消去法是计算机上常用来求解线性方程组的一种直接的方法就是在不考虑舍入误差的情况下经过有限步的四则运算可以得到线性方程组的准确解的一类方法实际运
【这是自己编写的程序,请自己阅读着使用。】/*shuzhi1*/#include stdioh#define C 3void main(){float A[C][C];float b[C];float X[C];float t,r,s;int i,j,k,m,n;printf(Please input A:\n);for(i=0;i=C-1;i++){for(j=0;j=C-1;j++)sca
数值分析上机实验报告华南理工大学 08级计算机科学与技术2班1.三次样条插值(初值条件1):P52.9给定函数的函数表和边界条件求三次样条插值函数并求的近似值函数表7576777879802.7682.8332.9032.9793.0623.153源代码:yangtiao.cppinclude<iostream.h>include<math.h>void main(){int choice
计算方法实验报告1 【课题名称】用列主元高斯消去法和列主元三角分解法解线性方程【目的和意义】高斯消去法是一个古老的求解线性方程组的方法但由它改进得到的选主元的高斯消去法则是目前计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法用高斯消去法解线性方程组的基本思想时用矩阵行的初等
实验一高斯消元法的理论分析高斯消元法是把一个n*n阶矩阵化简成上三角形矩阵。要求顺序主子式均不为零。代码#include iostream#include iomanipusing namespace std;double a[100][100];//存储矩阵的二维数组 int n;//阶数全局变量 double x[100];//存放解的数组 double b[100];//存放常数的数组 v
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