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图像中区域特征检测与提取技术研究摘要:数字图像处理是利用计算机对图像信息进行各种变换处理的技术和方法本文主要介绍了数字图像处理和图像中区域特征检测的原理以及MATLAB在数字图像处理中的应用本次设计主要研究了数字图像处理中图像分割中的阈值分割法和区域生长法此次研究主要是以MATLAB软件为平台采用了区域生长法编写设计代码程序实现了数字图像的区域特征检测包括提取了周长面积和重心坐标整个设计以区
2 0 1 0年 11 月
第 9 卷 第2 期
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第5 期
第7章 显著性检验的基本问题教学目的与要求:通过本章讲授使学生了解下列概念:观察到的显著水平(p_值)检验时规定的显著水平标准显著水平临界值检验规则原假设和备择假设知道什么是双尾检验什么是左(右)单尾检验以及各自的适用场合知道什么是显著性检验中的两类错误以及犯这类错误的概率的图示掌握总体均值是否为某定值以及两点分布总体中一次试验成功率为某定值的检验问题知道显著性检验中应当注意的问题重点内容与难点
基于人类视觉特性的自适应图像的对比度增强抽象的存在主要是对图像的属性的图像对比度增强方法重点处理而排除任何观察员特色的思考在一些应用中特别是在医疗成像领域用于诊断目的的有效实现对比度增强可以通过包括一些基本的人眼视觉特性在本文中我们应当提出一种新的自适应算法裁缝所需的金额对比度增强图像的局部对比度和观察员刚刚值得注意的差分(JND的)为基础该算法总是在输出图像产生足够的对比度并且在几乎无振铃文物急
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