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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级常用生物统计方法的SAS程序 一SAS系统简介二SAS系统的启动与关闭 三SAS程序结构程序的输入修改 调试和运行 四常用生物统计方法的SAS程序 —t检验 —方差分析 —线性回归与相关分析 一SAS系统简介 —SAS(Statistical Analysis System)是美国使用最为广
样本统计量抽样分布形式及区间估计公式检验统计量的选择样本统计量总体分布形式样本容量总体方差抽样分布形式数学期望方差经过标准化处理后服从的分布形式总体均值或总体比例区间估计公式总体均值或总体比例检验统计量选择样本均值不要求大样本已知正态分布不要求大样本未知正态分布正态分布(P140P161)小样本已知正态分布正态分布(P140P161)小样本未知正态分布样本比例不要求大样本(P131)不要求正
统计实例(Statistics in Practice)STAT统计实例(Statistics in Practice)1称重问题:某养猪场厂共有存栏生猪10万头现欲了解这批生猪的平均毛重2选举预测:每个候选人的民意支持率是多少3生产活动:产品不合格率是多少4环境保护:污染区域污染程度如何5市场研究:产品品种价格和质量状况消费者的购买力状况?统计调查:全面调查非全面调查本章将学习抽样推断的基本内容
第六章 方差分析随机事件常用大写英文字母表示例如ABC…等等不可能事件记为? 其概率为0即 P(?) = 0第一节 事件与概率 事件系 假定两互斥事件A和B的概率分别为P(A)和P(B)则事件A与B的和事件的概率等于事件A的概率与事件B的概率之和可以引伸到:n 个相互独立的事件同时发生概率等于这 n 个事件各自发生的概率之乘积即如果AiAj=?同时A1A2…A
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附 录 常用生物统计方法的SAS程序一SAS系统简介SAS是Statistical Analysis System的缩写 是一个用来管理分析数据和编写报告的组合软件系统其基本部分是SASBASE软件1966年美国North Carolina 州立大学开始开发SAS统计软件包1976年该系统完成同时成立SAS研究所当初该系统只能运行于大型计算机系统1985年出现了当今我们广泛使用的SA
第4章 抽样误差与抽样分布的SAS实现例4-1 2001年在某地区的一次普查得到,该地区健康男性成人(人群)的脉搏平均数(?)为725次/分,标准差(σ)为63次/分,普查的表明:男性成人的每分钟脉搏跳动次数近似服从正态分布。即研究对象的脉搏每分钟跳动次数。现在从该总体中独立地进行10次重复抽样,每次抽样的样本量为9,共得到10个样本(见表4-1),每个样本计算样本均数和样本标准差,并
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第一章 抽样和抽样分布 1.子样平均数和子样方差的简化计算如下:设子样值x1x2…xn的平均数 为和方差为作变换 得到y1y2…yn它的平均数为 和方差为 试证: 解:由变换 即 12.?在五块条件基本相同的田地上种植某种农作物亩产量分别为9294103
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级总体选择个体样本观测样本样本观察值(数据)数据处理样本有关结论推断总体性质 统计量统计的一般步骤 这种不含任何未知参数的样本的函数称为统计量. 它是完全由样本决定的量. 6.2 统计量与抽样分布.6.2.1 统计量定义6.2 设X1X2…Xn为来自总体X的样本称不含未知参数的样本的函数g(X1X2…X
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