一进退法法Powell法罚函数法的Matlab程序设计罚函数法(通用)function y=ff(xk)y=-(1)((1))(1-exp(-2((1))3))exp(-)x(2)-(1)(x(1))(1-exp(-2(x(1))3))x(3)k(x(2)-(((--2(1)3)x(2)(-2x(1)3)x(3)))((--2(1)3)x(2)(-2x(1)3)x(3)))2k(x(3)-exp(
include stdio.hinclude stdlib.hinclude math.hconst int kkg=3double r0double f(double x[]){double ff ff=pow((x[0]-8)2)pow((x[1]-8)2) return(ff)}约束条件子程序void strain(double x[]double g[]){g[0]=x[0]-1 g
惩罚函数法C语言相关程序include<stdio.h>include<math.h>float dyy0y1y2y3r=1c=0.1float x1[2] x2[2] x3[2]s[2]a[2]b[2]int in=2 float f(float x[]float r){float z z=x[0]x[0]x[1]x[1]-r(x[0]-1) return z}waitui(){float
实验2 Matlab程序与函数小组人员:一编写一个函数计算下面函数的值给出标量的值返回的值练习点:选择语句if的实现你的函数:随便取一些值说明你函数的正确性:二输出一个正整数求该正整数的阶乘练习点:1for循环的实现 2求积的实现方式你的函数:请用你的函数求解22的阶乘你的结果是:三编写函数实现对任意输入一个向量的排序(向量里的元素从小到大)练习点:1双循环(for)及选择语句(i
外点罚函数法(外点法)内点罚函数法(内点法)混合点罚函数法(混合点法) f (X) 很大的正数研究 X(M) 与(NP)的最优解 X 之间的关系惩罚项设 最优解为(NP) 可行域D的边界 是(NP)的最优解X 的近似解证明:M越大 越小X(M) 越靠近D的边界即越靠近X 增大罚因子M的作用是将X(M)拉向D的边界(即X)证明:约束问题5-2任意给
非线性方程数值求解
一IMM主程序 基于IMM算法的目标跟踪clear allclcecho off===============================建立模型=============================== 仿真参数simTime=100 仿真迭代次数T=1 采样时间w2=32pi360 模型2转弯率3度w3=-32pi360
梯形法的matlab程序function tixing(fx0y0abn)f=inline(f)h=(b-a)nx=a:h:b y(1)=y0for i=1:n y(i1)=y(i)hf(x(i)y(i)) for k=1:2n y(i1)=y(i)h(f(x(i)y(i))f(x(i1)y(i1)))2 end endy :
机械学院 机制076 107011180 王邦龙惩罚函数法 输入功率P80kw F(x)f(x)r(a)[1/(x1-2)1/g2(x)1/g2(x)......1/g17(x)]usrbinenv pythoncoding = utf-8import powillclass Fc:def __init__(selfXErenpowill): = = = = = npowil
免疫算法 matlab程序这是免疫算法这个算法几乎与遗传算法一样只是多用了一个免疫函数免疫算法是遗传算法的变体它不用杂交而是采用注入疫苗的方法疫苗是优秀染色体中的一段基因把疫苗接种到其它染色体中注意:标准遗传算法的一个重要概念是染色体是可能解的2进制顺序号由这个序号在可能解的集合(解空间)中找到可能解这是免疫算法的主程序它需要调用的函数如下接种疫苗函数:function inoculateChro
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