如果均值与方差的计算公式: 则:正态分布4项目风险案例分析 0现金流出18040净现金流量(税后)3953-16277表2 乙方案的主要经济技术指标 2005销售收入121960所得税96441累计净现净现金流量折现值(税后)第一年三角分布a:3112 b:3374 m:3276均匀分布a:2510 b:3260 m:3130商业类销售收入三角分
Monte Carlo模拟法是从计算机随机模拟出而非实际存在的数据中进行抽样统计所以该法也称为随机模拟方法另外尽管抽样的数据来源不同但采用的Monte Carlo模拟法与随机抽样统计分布方法的重复抽样的原理相同所以人们在很多的情况下并不对两者加以区分而是常常把这种一次一次不断重复的随机抽样方法统称为Monte Carlo模拟法随机抽样统计分析法与Monte Carlo模拟法计算VaR的所有方法实质
ISSN 1000-9825, CODE
在一个均匀分布的随机数中每一个体出现的概率是均等的出射粒子的属性应是互不相关的即每一粒子的属性的确定独立于其它的粒子的属性的确定均匀分布的随机数应满足均匀性(Uniformity):?所需的随机数的数量大[01]均匀分布的随机数的产生方法: 随机数的产生4模数m的选择:RANDU随机数产生器:Y=rndm(x): 周期:5x108X=RAND(IDUM)DO I=110 ….END DO
实验 Monte Carlo方法计算Pi实验要求:以OpenMP实现Monte Carlo计算Pi的并行程序实验分析: 通过蒙特卡罗算法计算圆周率的主导思想是:统计学(概率) 一个正方形有一个内切圆向这个正方形内随机的画点则点落在圆内的概论为P=圆面积正方形面积 1. 在一个平面直角坐标系下在点(11)处画一个半径为R=1的圆以这个圆画一个外接正方形其边长为R=1(R=1时圆面积即Pi
level level应力分析fR(xR)应力xS落在小区间dxS内同时强度xR小于应力xS的概率为失效概率Pf可表示为上式表明事件发生的频率是依概率收敛于事件发生的概率的即随机变量的联合概率密度函数fX(x)抽取N个样本xj(j=1 2 … N) 落入失效域F内样本点的个数Nf与总样本点的个数N之比即为失效概率的估计值 3 Monte Carlo 可靠性分析常见分布随机数生成函数的调用格式采
BP算法在信用风险分析中的应用?得到国家自然科学基金(705682)和广东省自然科学基金(31906)资助 李行风1 张博群2 徐建东1 1. 暨南大学数学系广东广州510632 2. 华南理工大学交通学院广东广州510640摘要:按照企业的财务状况经营状
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1蒙特卡罗模拟方法Monte Carlo Simulation Methods2主要内容1各种随机数的生成方法方法3蒙特卡罗模拟是一种随机模拟方法。以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故借用赌城蒙特卡罗命名。又称统计模拟法、随机抽样技术。由SM乌拉姆和J冯·诺伊
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