MUSIC算法综述:罗 涛 :06010120510 导师:张守宏1.引 言在阵列信号处理的许多应用中需要准确估计空间信号源的方向及空间分布通常称为空间谱传统的处理方法是利用天线波束作空域扫描其缺点是分辨能力受到由阵列孔径大小决定的所谓瑞利限的限制一旦两个信号源处于波束之内时便无法分辨后来提出超角分辨技术即可以突破瑞利限的限制实现对处于同一波束内的信号源的分离在这些方法中比较典型
MUSIC算法对信号DOA的应用波达方向(DOA)估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置(即多个信号到达阵列参考阵元的方向角)最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法MUSIC是多重信号分类(Multiple Signal Classification)的英文缩写它是由R.O. Schmidt于1979年提出来的由1986年重新发表的MUS
关于波达方向(DOADirection of Arrival)采用的是音乐MUSICMultiple Signal Classification)算法基本思想是将任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解求出特征值和特征向量利用信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱函数通过谱峰搜索检测信号的DOA因为此算法很经典参考书和源程序在网上都可以搜到给个地址欢迎讨论Created with an ev
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目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _1遗传算法的定义和起源 1 遗传算法的定义和起源1 HYPERLINK l _2遗传算法的特点 2 遗传算法的特点3 HYPERLINK l _3遗传算法的基本原理 3 遗传算法的基本原理4 HYPERLINK l _4遗传算法的基本流程 4 遗传算法的基本流程7 HYPERLINK
《数据挖掘》数据挖掘分类算法综述专 业:计算机科学与技术专业学 号:S20100451姓 名:张 靖指导教师:陈俊杰时 间: 2011年08月21日数据挖掘分类算法综述数据挖掘出现于20世纪80年代后期是数据库研究中最有应用价值的新领域之一它最早是以从数据中发现知识(KDDKnowledge Discovery in Database)研究起步所谓的数据挖掘(Data M
聚类算法综述: 谢天娇 学校: 北京邮电大学 学院: 计算机学院 2014 年 5 月 30 日摘要聚类算法又称群集分析常用于将大量数据按照一定规则分为不同类别其与分类算法的差异在于聚类算法可在非监督模式下处理数据不需要人为输入数据标签聚类算法发展至今约有六十余年其
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万方数
蒸发计算方法综述摘要:蒸发是地球表面水量和能量平衡中的重要分量对于区域气候旱涝变化趋势水资源形成及变化规律水资源评价等方面的研究有着重要作用本文列举了常用的几种蒸发计算方法对每种方法的优缺点进行了简要概括并提出了未来蒸发计算方法的发展方向关键词:蒸发 计算方法1 关于蒸发的几个概念蒸发(Evaporation)是水循环和水平衡的基本要素之一水分从液态变为汽态的过程称为蒸发它涉及地球表层中能量
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