第四章 判别分析 第三节 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级东北农业大学 理学院多元统计分析第六章 因子分析 第二节 公共因子的导出 及因子旋转 第三节 因子得分 因子分析综合案例5因子得分因子得分的概念 前面我们主要解决了用公共因子的线性组合来表示一组观测变量的有关问题如果我们要使用这些因子做其他的研究比如把得到的
第三节 主成分分析与因子分析1汇报什么假定你是一个的财务经理掌握了的所有数据比如固定资产流动资金每一笔借贷的数额和期限各种税费工资支出原料消耗产值利润折旧职工人数职工的分工和教育程度等等如果让你向上面介绍状况你能够把这些指标和数字都原封不动地摆出去吗 当然不能你必须要把各个方面作出高度概括用一两个指标简单明了地把情况说清楚 2每个人都会遇到有很多变量的数据如全国或各个地区的许多经济和社
[例11-1]下表为25名健康人的7项生化检验结果7项生化检验指标依次命名为X1至X7请对该进行因子分析X1X2X3X4X5X6X73.768.596.227.579.035.513.278.749.649.738.597.124.695.511.665.909.848.394.947.239.469.554.948.219.413.664.996.147.287.083.980.6
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级因子分析1Factor analysis2因子分析的基本思想因子分析是根据相关矩阵内部的依赖关系把一些具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子通过不同因子来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法简单地说就是根据相关性大小把变量分组使得同组内的变
因子分析最初是由英国心理学家提出的1904年他在美国心理学刊物上发表了第一篇有关因子分析的文章以后逐渐扩展到社会学气象学政治学医学地理学及管理学的领域 因子分析和主成分分析有很大的不同主成分分析不能作为一个模型来描述它只能作为一般的变量变换主成分分析是可观测变量的线性组合而因子分析需要构造一个因子模型公共因子一般不能表示为原始变量的线性组合因子分析中的因子一般能够找到实际意义主成分分析的主成分综合
level因子分析是用于寻找那些隐藏在可测变量中无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的一种多元统计分析方法和主成分分析区别:在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子以它们为框架分解原变量从而洞察原变量间内在涵义的联系和区别因子分析数学模型个性方差X1方差中的被潜在因子f所解释X2方差中的92被潜在因子f所解释X3方差中的被潜在因
例 [例续](因子分析)xi :5支股票的周回报率 x1 :JP Morgan x2 :Citibank x3 :Wells Fargo x4 :Royal Dutch Shell x5 :ExxonMobilZ1(λ1=)Z2(λ2=)Z3(λ3=)Z4(λ4=)Z5(λ5=)主成分系数阵m=1m=2F1(λ1=)特殊方差F1(λ3=)F2(λ4=)特殊方差累计贡献率因子载荷
例 [例续](因子分析)xi :5支股票的周回报率 x1 :JP Morgan x2 :Citibank x3 :Wells Fargo x4 :Royal Dutch Shell x5 :ExxonMobilm=1m=2F1特殊方差F1F2特殊方差累计贡献率因子载荷主成分估计以及特殊方差极大似然估计旋转估计F1F2F1F2特殊方差累计贡献率(1) 因子载荷极大似然估计以及旋转
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS 16实用教程第9章 因子分析因子分析的定义和数学模型9.1SPSS中实现过程9.2 因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标以利于分析判定本章介绍因子分析的定义因子分析的数学模型以及因子分析在SPSS中的实现过程9.1 因子分析的定义和数学模
因子分析是指从研究相关矩阵内部的依赖关系出发把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法由上图我们可约略看出因子分析的要义在九个变量中可能某几个变量在表面上看来即很相似亦即其彼此间之相关系数高而事实上会影响这些变量观察值结果的很可能是其背后看不到的某些共同原因所造成的 样本量没有估计公式至少要保证样本相关系数稳定可靠因子数目一般认为累积贡献要达到80以上【結論】由以上
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