直线回归与相关变量间的关系b:回归系数(直线斜率) b>0 b<0 b=0 统计学意义:x每改变一个单位y平均改变b各单位应用最小二乘法原理求ab(最小二乘法原理可保证各实测点至回归直线的纵向距离的平方和最小)直线回归分析的一般步骤2. 散点图呈直线趋势求直线回归方程X=0SS回归:即 称为回归平方和(regression sum
2应用不同:说明两变量间依存变化的数量关系用回归说明变量间的相关关系用相关 3意义不同:b表示X每增(减)一个单位Y平均改变b个单位r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关的方向 4计算方法不同 5取值范围不同-1≤r≤1-∞<b<∞ 6b有单位r没有单位1.数据录入文件中变量列表自变量?多重回归中输出各个自变量的相关矩阵和方差协方差矩阵?个案残差诊断弹出对
相关系数没有量纲 且-1?r?1当r>0且H0(ρ=0)被拒绝时认为两变量之间呈正相关关系当r<0且H0(ρ=0)被拒绝时认为两变量之间呈负相关关系当r值接近于零且H0(ρ=0)被接受时认为两变量之间不呈直线关系但不能排除两变量之间可能存在某种曲线关系(双变量XY正态分布)两变量间的相关分析——直线相关分析(2)计算相关系数:? 相关分析的步骤两变量间的相关分析——直线相关分析两变量间的相关分析—
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回归关系:不确定例如血压和年龄的关系称为直线回归(linear regression) 编号 b≠0原因:① 由于抽样误差引起总体回归系数β=0 ② 存在回归关系总体回归系数β ≠ SX2X (6)=(5) (三) 个体 的容许区间估计 散点在一条直线上 XY 变化趋势相同----完全正相关反向变化----完全负
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级相关与回归实习八 一目的要求1.掌握直线相关与回归分析的意义用途与假设检验2.掌握直线相关与回归分析的区别与联系3.了解SAS中的proc corrproc reg过程且能对结果作分析 二线形相关1.要求:XY服从双变量正态分布的连续型变量2.方法:计算两变量的线性相关系数(pearson)3.公式: 4.相关系数的统
相关程度∑(x-x) (y-y)<0例:用凯氏定氮法(KP)和染料结合法(DBC)两种方法测定水 稻籽粒蛋白质含量如表求两种方法的相关系数第一步:列表求出∑X ∑X2∑Y∑Y2∑r z 转换后的显著性检验: 根据零假设的不同将有三种情况: ① H0:ρ=0 HA:ρ
卫生学(第7版) · 第十二章 直线相关与回归直线相关与回归第十一章1卫生学(第7版) · 第十二章 直线相关与回归主要内容 直线相关 直线回归 直线相关与回归的区别与联系 等级相关2卫生学(第7版) · 第十二章 直线相关与回归一直线相关的概念二相关系数的计算三相关系数的假设检验第一节 直线相关3卫生学(第7版) · 第十二章 直线相关与回归一直线相关的概念直线相关(linear correl
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章相关与回归分析相关与回归分析是研究具有非确定性依存关系的现象之间相互关系的统计方法第九章 相关与回归分析第一节 变量间关系的度量第二节 一元线性回归分析第三节 利用回归方程进行估计和预测第一节 变量间关系的度量一变量间的函数关系与相关关系二相关关系的描述与测度三相关系数的显著性检验一变量间的函数关系与相关关系客观现象之
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